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AEJ微观经济学结果展示规范

aejmic-tables-figures
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206
本指南为作者提供了一套专业的经济学结果展示规范，专为AEJ: Micro等顶级期刊设计。它指导如何结构化地展示理论命题、构建透明的数值案例、绘制信息图和报告实证数据，确保所有学术成果的呈现既严谨又高度可读，符合顶级期刊的投稿要求。
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实证论文因果识别策略指南

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490
本指南为顶级期刊（如AER: Insights）实证论文提供了严格的方法论指导。它系统阐述了在因果推断（如DID、RDD、IV）和结构模型中的识别策略，强调必须将设计、假设和关键诊断结果做到极致的清晰、透明和简洁，确保结论具备高度可信度。
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学术数据分析报告标准

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446
本指南提供了符合AERA标准的严谨学术数据分析报告要求。它覆盖了多层次模型、测量学、准实验设计和定性分析等多种方法，旨在确保研究结果具备足够的证据支持和透明度，达到可重复研究的学术标准。
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学术文献系统综合指南

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170
本指南提供了一套严谨的学术文献综合方法论，适用于撰写高水平的文献综述。它指导研究人员如何建立系统化的文献覆盖度、设计结构化的编码矩阵，并选择合适的整合方法（叙事式、系统式或计量学），帮助用户超越简单的总结，构建出可追溯、完整的知识图谱。
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APSR学术研究可复现性指南

apsr-transparency-and-data-policy
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489
本指南详细介绍了APSR期刊对学术论文的严格数据透明度和可复现性要求。它指导作者构建完整的可复现性包，包括原始数据、主分析脚本和详细文档，确保期刊能够在发表前验证所有表格和图表的可重现性。涵盖了定量和定性数据的处理流程。
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综述的透明度与可重复性指南

arpsych-transparency-and-reproducibility
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91
本指南为撰写心理学系统综述和元分析提供详细要求。它强调必须记录文献搜索流程、提供量化综合分析的严谨性（如PRISMA流程），并确保所有发现都是开放且可复现的，以满足高水平学术期刊的要求。
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综述透明度与可重复性文档

arsoc-transparency-and-reproducibility
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480
本指南旨在指导作者如何系统性地记录文献综述的严谨性。它指导用户建立全面的“覆盖记录”（Near-PRISMA），详细说明文献检索和筛选流程，并确保综述中进行的任何定量合成（如元分析）都能通过公开存储数据和代码来实现完全可重复性。
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社会学严谨数据分析指南

asr-data-analysis
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433
本指南详细阐述了进行高水平学术研究的严谨方法论规范。内容涵盖了定量、比较历史和计算分析的各项要求，重点强调透明度、可复现性、稳健性检验（如混淆变量排除）以及确保研究结论能够直接追溯到原始证据，适用于顶尖社会科学期刊撰稿。
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社会学论文数据与透明度规范

asr-data-and-transparency
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164
本指南旨在帮助用户遵循社会科学领域（如ASR/ASA）的学术数据共享与透明度规范。它指导用户如何系统性地记录研究数据的来源、构建和处理过程（数据溯源），同时明确处理保密性约束和伦理问题。适用于撰写学术论文、准备数据补充材料或应对审稿人关于数据验证的咨询。
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大气化学与物理学期刊投稿指南

atmospheric-chemistry-and-physics
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177
本技能为目标投稿至《大气化学与物理学》（ACP）期刊的作者提供全面的预提交自查清单。它详细介绍了期刊的学科范围（包括气溶胶、云层、化学和动力学）以及其严格的标准，包括开放获取政策、强制性的FAIR数据管理、详细的方法学透明度要求，以及应对互动式公开同行评审的准备工作。使用本指南评估您的研究是否符合目标期刊的要求。
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政治科学研究数据分析规范

bjps-data-analysis
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222
本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析，以满足顶尖学术期刊（如BJPS）的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范，涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分，确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
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BJPS期刊数据透明化与复现

bjps-transparency-and-data
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475
本工具旨在指导作者为《英国政科学期刊》（BJPS）准备可复现性和数据透明度材料。它详细说明了定量和定性数据的代码和证据的提交要求，帮助作者将数据上传到BJPolS Dataverse，确保研究结果具备高度的可复现性，并符合DA-RT声明要求。
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