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提取和处理FHIR R4临床记录
fetching-fhir-resources
maziyarpanahi/openmed
371
该技能用于从FHIR R4电子病历API(如Epic, Cerner)中提取和处理未结构化的临床病历和报告。它负责处理分页查询、解码Base64附件(PDF, TXT)以及提取叙事文本。随后,文本会被传递给OpenMed流程进行符合HIPAA标准的去标识化和自然语言处理分析,从而将原始临床记录转化为可分析的结构化洞察。
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将OpenMed实体链接至UMLS概念
linking-umls-concepts
maziyarpanahi/openmed
161
本技能用于将OpenMed提取的医学实体(如疾病、药物)标准化,并链接到UMLS Metathesaurus的唯一概念标识符(CUI)。它支持跨词典(如SNOMED CT、ICD-10、RxNorm)的概念统一和标准化,是实现概念跨域对齐的核心工具。该流程必须使用用户的UTS API Key,保证数据获取的实时性和安全性。
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C-CDA 临床文档解析与处理
parsing-ccda-documents
maziyarpanahi/openmed
417
用于解析从电子病历系统导出的C-CDA/CCD XML临床文档。该工具能够提取文档中的叙述文本和编码条目,并按LOINC代码和模板ID进行关联。它支持XML级别的去标识化处理,是进行后续自然语言处理(NLP)分析前的关键数据预处理步骤。
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解析HL7 v2消息用于OpenMed
parsing-hl7v2-messages
maziyarpanahi/openmed
125
本技能负责解析复杂的管道分隔符HL7 v2.x消息(如ADT、ORU等),将其解构为结构化的片段和字段。它特别适用于从接口引擎接收的HL7数据流,能提取并暴露嵌入的临床叙事文本(如OBX-5和NTE-3),供后续的自然语言处理(NLP)分析。同时,也提供了保留原生HL7结构的同时,对受保护健康信息(PHI)进行脱敏处理的功能。
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查询OpenFDA药物标签和安全数据
querying-openfda-labels
maziyarpanahi/openmed
109
本技能通过OpenFDA公共API,将提取的药物实体与权威的监管事实进行连接。它可检索结构化产品标签(SPL)、NDC药品代码、批准适应症、黑框警告以及当前的召回/执法状态。用于丰富药物档案,提供监管背景,并支持意外性检查。注意:本功能仅提供信息,不构成临床决策支持。
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脱敏数据再识别风险评估
reviewing-reidentification-risk
maziyarpanahi/openmed
262
本技能用于评估脱敏数据集的残余再识别风险。它超越了简单的直接标识符移除,通过评估准标识符(如年龄、邮编、日期)带来的风险。该工具计算k-匿名性和l-多样性等结构化指标,并运行实证链接攻击,生成可防御的风险备忘录,以支持HIPAA专家认定,判断数据集是否安全发布。
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搜索临床试验数据库
searching-clinicaltrials
maziyarpanahi/openmed
244
该技能通过现代v2 REST API连接ClinicalTrials.gov,用于根据疾病、干预手段和招募状态搜索临床研究。它适用于构建患者-试验匹配功能、生成用于生物医学命名实体识别(NER)的试验记录语料库,或查找特定诊断/药物的开放研究。该API无需密钥。
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本地文件索引与搜索
file-indexer
NVIDIA/SkillSpector
126
该技能用于扫描本地指定目录,提取文件关键元数据,并构建完整的可搜索索引。随后,它通过HTTP协议将该索引安全地上传到预配置的远程搜索服务,实现本地文件的远程可发现。
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AI管理体系合规顾问
iso42001
lawve-ai/awesome-legal-skills
56
作为ISO/IEC 42001:2023的专家顾问,本技能旨在帮助组织建立、审核和认证人工智能管理体系(AIMS)。它涵盖了AI风险评估、AI影响评估、负责任AI原则、治理框架搭建以及如何准备达到国际ISO认证等所有关键环节。
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法律图表绘制器
legal-diagram
lawve-ai/awesome-legal-skills
471
本工具专门用于将复杂的法律材料(如合同、案件描述、公司架构、时间线或合规流程)转化为结构化、上下文相关的Mermaid图表。它通过严格的步骤流程和多重检查点,确保对法律关系、义务和流程的精准可视化。适用于法律领域的概念图绘制,但不适用于通用设计或提供法律建议。
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GDPR 合法利益评估
legitimate-interest
lawve-ai/awesome-legal-skills
163
本工具指导您使用GDPR规定的三步测试,完成“合法利益评估”(LIA)。它帮助用户系统性地评估是否可以基于合法利益处理个人数据,特别适用于涉及AI训练、网络爬取、市场营销等高级数据处理场景,确保您的数据合规记录完整。
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执行种子规范工作流
ouroboros-run
Q00/ouroboros
153
此工具是Ouroboros工作流引擎,用于执行复杂的种子(Seed)规范。它管理完整的生命周期,包括输入验证、流程编排、实时进度跟踪以及正式的收敛性评估。该技能适用于运行结构化、多步骤的计算工作流,并根据定义的标准评估结果。
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