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睡眠模式分析与改善指导
sleep-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
该技能提供全面的睡眠数据分析,用于识别睡眠模式、评估睡眠质量和发现潜在的睡眠障碍。它不仅分析睡眠时长、效率和作息趋势,还能关联分析运动、饮食、情绪等其他健康指标,为用户生成科学、个性化的改善建议和干预方案。
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中医体质分析器
tcm-constitution-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
493
分析中医体质数据,识别主导与兼夹体质,评估体质特征、风险和变化趋势,并生成个性化养生建议,可关联营养、运动、睡眠等健康数据。
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健康数据集成与知识库查询
wellally-tech
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
该技能旨在整合多个数字健康数据源(如Apple Health、Fitbit、Oura等)的数据,并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗,能够根据用户提交的健康数据,提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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产品分析:指标与漏斗构建
analytics-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
166
本技能提供全面的产品数据分析指南,覆盖事件追踪(如PostHog、Mixpanel)、用户漏斗、用户留存、用户分层(Cohort)分析、北极星指标定义和OKR设定。适用于需要构建完整数据分析体系,优化产品用户旅程,或进行数据驱动决策的场景。
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实验结果分析助手
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
355
处理机器学习实验输出,整理对比表、计算统计指标并提炼洞察,帮助用户在解读结果或进行比较时获得明确的观察与后续实验建议。
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学术新颖性检测工具
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
388
本技能用于系统性地检测研究思路或方法的新颖性。它能够提取核心技术主张,并在全球文献(包括arXiv、谷歌学术、顶级会议等)中进行多源搜索,并通过高级模型进行交叉验证。最终生成结构化的报告,提供新颖性评分、最接近的现有工作和明确的研究建议,帮助用户避免重复研究。
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高级研究批判性评审
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
模拟顶会(如NeurIPS/ICML)专家评审流程,对学术研究、论文草稿或项目思路进行深度批判性分析。它可以帮助用户系统性地发现逻辑漏洞、缺失的实验验证、叙事弱点,并通过多轮迭代对话完善研究的完整性和说服力,直到形成可操作的实验方案。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
191
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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金融市场数据API接入
alpha-vantage
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
该技能提供连接Alpha Vantage的金融市场数据API,可获取超过20年的全球金融数据。涵盖股票、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标和技术指标等,适用于进行量化研究、市场趋势分析和构建金融仪表盘。
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Arize 实验生命周期管理
arize-experiment
github/awesome-copilot
497
本技能提供一套完整的命令行工具,用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联,适用于模型评估和性能对比分析,实现完整的ML实验流程管理。
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Arize数据集管理工具
arize-dataset
github/awesome-copilot
346
该技能提供全面的命令行接口,用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景,支持CSV、JSON等多种数据格式。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
389
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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