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Scikit-learn机器学习指南

scikit-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
204
本技能详细介绍了使用scikit-learn进行经典的机器学习全流程。从有监督学习（分类、回归）到无监督学习（聚类、降维），内容覆盖了数据预处理、模型评估、超参数调优，并指导用户构建生产级的机器学习管道（Pipeline）。
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机器学习模型可解释性

shap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SHAP是一种用于解释和审计机器学习模型预测结果的强大技术。它通过计算特征贡献值（SHAP值），量化每个输入特征对模型输出的贡献程度。本技能指导用户选择合适的解释器，处理多输出模型，并生成可视化图表，深入理解模型决策过程。
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统计分析与报告全流程指导

statistical-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
88
本技能提供从研究设计到报告的端到端统计分析全流程指导。它涵盖了假设检验（t检验、方差分析、卡方检验）、回归、相关分析和贝叶斯方法。核心功能包括系统性的假设前提检查、计算效应量、进行功效分析，并能生成符合APA格式的专业研究报告。
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TimesFM零样本时间序列预测

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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基于谷歌TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。适用于所有单变量时间序列（如销售、传感器、能耗、天气等），无需进行模型训练。该工具不仅提供点预测结果，还能生成带有校准量化区间的概率预测区间，并内置系统资源检查机制，确保预测过程的安全性和可靠性。
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UMAP非线性降维嵌入工具

umap-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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UMAP是一种强大的非线性降维技术，用于数据可视化和特征提取。该工具能生成保留局部和全局结构的嵌入，支持监督和半监督学习。用户可以利用它进行聚类预处理、降维可视化或作为下游机器学习模型的特征输入，实现高效的维度缩减。
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数据库查询与科学事实检索

database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于通过查询已记录的公共数据库API，实现科学、监管或金融事实的确定性、可重现性检索。它强调定义检索契约、处理复杂过滤、管理分页，并提供完整的来源证明和可审计的结果，确保结论的准确性和可追溯性。
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获取深度金融信号分析

alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
254
该技能连接DeepEar Lite平台，用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度，提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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金融时间序列预测与分析

alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
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该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测，然后结合新闻情感分析进行调整和优化，是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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Apify核心存储与工作流管理

apify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供对Apify核心存储（数据集、键值存储和请求队列）的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作，实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排（例如：爬取→转换→导出）。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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Clari预测变化监控系统

clari-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个强大的解决方案，用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook，本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照，实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比，并通过Slack等平台触发即时告警，确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。
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Hex项目编排与数据流水线

hex-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具（如Airflow、Dagster）程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流，并处理状态轮询和错误管理，适用于生产环境的数据编排。
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Bright Data爬虫成本优化与管理

brightdata-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在帮助用户优化 Bright Data 的爬取服务成本。提供了详细的成本估算模型、缓存策略和使用量监控代码，指导用户在进行大规模网络数据采集时，选择最合适的产品和最佳的预算管理方案。
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