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Gemini学术论文搜索

gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
457
本技能利用Gemini AI模型进行跨领域的广度文献检索。它不局限于简单的关键词匹配，而是能将复杂的研究课题分解为子问题、同义词和相关变体，从而发现更全面、更深入的学术论文。特别适用于需要进行多角度、系统性文献综述的场景，帮助用户建立对知识领域的整体认知。
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综合学术文献检索

openalex
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
438
该技能利用OpenAlex API，提供了一个强大的综合学术文献检索工具。它不仅能搜索论文，还能获取完整的开放式引用图谱、详细的机构隶属关系以及重要的项目资金信息（如NSF, NIH）。适用于需要进行深度学术研究、跨学科文献综述或追踪研究趋势的场景。
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网络流量分析与PCAP取证指南

traffic-analysis-pcap
yaklang/hack-skills
289
本指南是一份全面的网络流量分析和PCAP取证高级手册。它涵盖了从PCAP文件修复、Wireshark高级过滤（如HTTP、DNS、TLS）到数据提取（文件雕刻、凭证采集）等核心技能。它指导用户掌握TLS解密工作流和DNS隧道检测等专家级取证技术。
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综合PDF处理与操作指南

document-skills-pdf
aitytech/agentkits-marketing
107
本指南提供了一套完整的PDF处理工具集，涵盖了文本、表格和元数据的提取。用户可以使用Python库（如pypdf, pdfplumber）进行文档合并、拆分、旋转，并利用reportlab创建新的PDF。此外，还结合了命令行工具和OCR流程，支持处理扫描件和复杂的自动化文档流程。
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进阶Excel电子表格建模

document-skills-xlsx
aitytech/agentkits-marketing
104
这是处理和分析复杂电子表格（.xlsx）的进阶技能。核心能力是将所有计算都通过动态的Excel公式实现，杜绝硬编码值。该技能支持使用pandas进行数据分析、遵循严格的财务建模标准（如颜色编码、格式化），确保报告具备高可维护性和准确性，适用于专业的财务报告和数据分析场景。
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美国专利商标官方记录查询

uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局（USPTO）的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认，强烈推荐使用官方API，并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集，不构成法律建议。
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首席数据官战略审查

cdo-review
alirezarezvani/claude-skills
166
模拟首席数据官（CDO）对数据战略的深度审查。适用于任何涉及模型训练、数据架构选型（湖仓一体/数据网格）、数据产品化或团队招聘的方案。它确保所有数据决策都有明确的业务驱动力、合规性和结构必要性。
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混合研究智能路由器

research
alirezarezvani/claude-skills
465
这是一个混合研究智能路由器，可根据用户请求自动判断，将其分派给多个专业的子技能（如专利检索、学术文献综述、科研基金等），或运行一套完整的通用搜索流程。适用于需要高精度、多维度、并要求提供完整引用源的复杂研究任务。
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脑成像数据结构标准

bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
317
该技能提供处理神经科学和生物医学数据的综合工具，用于遵循BIDS标准来组织、验证、查询和转换多模态数据集。它适用于构建符合BIDS规范的目录结构，确保数据在分享或发表前的完整性，以及将原始DICOM扫描数据转换为标准格式。
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OpenViking手动同步与召回

ov-dream
volcengine/OpenViking
136
该技能专用于执行OpenViking的手动数据同步和知识召回。它允许用户通过命令行明确触发聊天记录同步，并将查询路由到OpenViking进行精确的记忆搜索，确保操作不干扰正常的对话流程。
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Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流

pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
186
该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程，包括输入验证（BAM文件）、生成pacsomatic兼容的样本表，创建可复现的启动工件（params YAML），并支持提交到各种调度器（如Slurm, LSF）。适用场景包括预运行验证（dry-run）、本地执行或提交作业，确保分析结果的稳定性和可追溯性。
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批量RNA-seq全流程分析

bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
470
该技能提供了一个端到端、高度可复现的批量RNA-seq差异表达分析工作流。它负责协调整个流程，指导用户从原始FASTQ测序数据开始，经过质量控制（QC）、修剪、比对（STAR/Salmon）、定量，生成基因水平计数矩阵，最终执行差异表达分析和通路富集分析。适用于需要稳健、统计学可靠且全过程可记录的实验分析。
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