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综述全面性与平衡性审核

arpsych-comprehensiveness-and-balance
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本技能用于审核学术文献综述（如心理学年度综述），以确保其具备高度的学术严谨性、平衡性和客观性。它检查综述是否覆盖了所有派系和理论，确保证据权重基于设计强度和可重复性（而非简单的票数），并警惕自我推销和学术偏见，适用于对高风险科学综述进行学术公平性审核。
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《亚太经济》投稿定位与修改指南

asia-pacific-economic-review
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
342
本工具旨在指导研究人员判断稿件内容是否适合投递《亚太经济》。内容涵盖亚太区域经济、国际贸易、比较制度等核心学术领域，帮助用户从选题定位、理论框架构建到论证结构等方面进行全面自检和优化，提高稿件的学术匹配度和成功率。
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大气化学与物理学期刊投稿指南

atmospheric-chemistry-and-physics
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177
本技能为目标投稿至《大气化学与物理学》（ACP）期刊的作者提供全面的预提交自查清单。它详细介绍了期刊的学科范围（包括气溶胶、云层、化学和动力学）以及其严格的标准，包括开放获取政策、强制性的FAIR数据管理、详细的方法学透明度要求，以及应对互动式公开同行评审的准备工作。使用本指南评估您的研究是否符合目标期刊的要求。
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政治科学研究数据分析规范

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222
本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析，以满足顶尖学术期刊（如BJPS）的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范，涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分，确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
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《中国管理科学》投稿指南

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本技能旨在为投稿至《中国管理科学》的学者提供全方位的学术指导。它详细阐述了期刊的定位、核心研究偏好（如运筹优化、决策分析、复杂系统），并指导作者检查稿件是否具备模型设定、算法和理论证明等方法学深度。帮助用户进行投稿前自我评估，提高稿件的匹配度和发表成功率。
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中国金融期刊投稿指南

chinese-review-of-financial-studies
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本技能为作者提供投递顶尖中文学术期刊（如《金融评论》）的综合指南。它详细分析了目标期刊的学术定位、文章结构要求（如摘要长度、JEL分类、参考文献比例）和投稿规范。用于投稿前自检，帮助作者避免误投，确保论文符合高标准的学术要求。
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经典与量子引力期刊投稿指南

classical-and-quantum-gravity
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本工具为目标投稿至《经典与量子引力》的作者提供全方位的指导。它详细阐述了期刊对广义相对论、宇宙学和量子引力等领域的具体范围、严谨的数学和数值方法要求，帮助作者评估稿件是否适合该高水平专业期刊的投稿标准。
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APA格式学术图表制作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于构建定量传播学研究的图表和表格。它强调图表必须符合APA格式，且内容必须自洽、具备可读性，关键在于展示效应量和不确定性，而非仅仅依靠显著性星号，以确保审稿人能准确理解研究机制。
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比较体制学术论文投稿指南

comparative-economic-and-social-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
141
本技能是针对高水平学术期刊（如《经济社会体制比较》）的定位与投稿指导工具。它帮助用户判断一篇经济或社会科学论文是否具备足够的比较视角、制度逻辑和可普遍化的理论贡献，从而指导稿件的框架重塑和投稿策略，有效规避学术盲区。
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保护生物学数据分析与报告规范

conbio-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为保护生物学研究提供一套严谨的分析和报告规范，旨在确保研究结果达到专家级评审标准。内容涵盖了正确的统计模型选择（如分层、空间模型）、不确定性的诚实报告、方法的可复现性，并将复杂的科学发现转化为可指导实际保护决策的量化指标。适用于进行核心分析和撰写待投稿稿件时使用。
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医疗AI会议投稿指南

conference-on-health-inference-and-learning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
425
本技能旨在为医疗健康领域的AI研究提供专业的投稿策略指导。它帮助作者评估论文是否适合CHIL等顶级会议，并指导如何将通用的计算机科学叙事重构为具有临床基础、强调公平性、鲁棒性和部署约束的健康机器学习贡献。
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Excel到Markdown数据转换

convert-excel-to-md
github/awesome-copilot
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本技能用于将Excel电子表格（.xlsx）中的结构化数据自动转换为易于阅读的Markdown格式。当用户要求分析、总结或提取数据时，即使未明确提及转换，也能确保数据可被准确解析。支持单个文件和批量处理文件夹中的多个工作簿。
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