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统计学与数据分析导师

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24kchengYe/human-skill-tree

本导师旨在培养用户深层次的统计学思维能力。它覆盖了数据分析的完整流程，包括描述性统计、数据可视化、假设检验和回归建模。强调理解统计方法背后的逻辑和原理，而非机械地套用公式。适用于所有使用Python, R, SPSS等工具进行数据分析的学习者。

国际宏观数据重现性工具包

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具包旨在确保国际宏观经济学研究的完全可重现性。它适用于使用复杂、多源且通常具有限制性数据的项目（如IMF或央行数据）。核心功能是记录完整的数据来源谱系、锁定运行环境，并提供详细的访问说明，从而让任何有权力的研究人员能够从零开始重建全部的分析结果。

JME论文重现与数据政策指南

jme-replication-and-data-policy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为提交至《货币经济学杂志》（JME）的实证或量化论文作者设计。详细指导作者如何准备和提交数据、模型代码（如Dynare、R、Stata等）、主脚本和补充材料，确保研究的完全可复现性，并满足出版商对数据和AI声明的严格要求。

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