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自主实验循环调度器
loop
alirezarezvani/claude-skills
220
用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔(如每小时、每日、每周)。该技能利用定时任务(Cron)实现持续研究,自动进行迭代优化、指标评估和结果提交,直到用户手动停止。
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利用AI检测业务邮件欺诈
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术,用于检测高度复杂的业务邮件欺诈(BEC)。它不依赖于传统的恶意链接规则,而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式,识别纯粹的社会工程学欺骗,为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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自主深度研究与报告生成
deep-dive
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
299
这是一个自主的深度研究系统,能够利用有向无环图(DAG)对复杂问题进行规划。它能并行执行多个子问题,进行知识空白分析和迭代,最终综合所有发现,生成结构化、全面的研究报告。适用于深度市场调研、学术文献回顾或需要多源数据支持的复杂问题分析。
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综合生物信号处理工具包
neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
419
NeuroKit2是一个全面的Python生物信号处理工具包,用于分析和处理心电图(ECG)、脑电图(EEG)、皮肤电导(EDA)等多种生理信号。适用于心理生理学研究、复杂信号分析、心血管监测和运动分析等领域的深度数据挖掘。
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Grammarly文档数据处理管线
grammarly-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
这是一个用于处理大型文档的完整数据管道,专为与Grammarly API交互设计。它解决了大文件API限制的问题,通过智能文本分块(Chunking)将文本分割为可处理的小块,然后对每一块进行评分,最后汇总所有关键指标(如正确性、清晰度、语气等),生成全面的报告。
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1
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简体中文
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