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Mixpanel自动化产品分析

mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱，通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务，特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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PostHog产品分析与功能自动化管理

posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关（创建、查看）以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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Dask 并行分布式计算库

dask
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
299
Dask 是一个用于并行和分布式计算的 Python 库，能够扩展 pandas 和 NumPy 工作流以处理超出内存限制的数据。它支持 DataFrame、数组和 Bag 组件，适用于单机或集群上的大规模数据处理、科学计算及并行任务调度，特别适合内存不足或需要分布式执行场景。
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综合地理空间分析技能

geomaster
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能涵盖地理空间科学，包括遥感、GIS、空间分析和地球观测机器学习。支持卫星影像处理、矢量与栅格数据操作、空间统计及点云处理。用户可利用云原生工作流和多种编程语言，配合 500+ 代码示例。适用于地形分析、水文建模及海洋空间分析任务。
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会议分析与工作流构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流利用 Fathom 记录的会议转录和摘要，构建自动化会议分析流水线。它可以高效提取待办事项，将任务同步到项目管理工具，并分析会议的整体模式和关键指标，从而极大简化了会议后的跟进工作和知识沉淀。
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KubeSphere Volcano作业编排

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kubesphere/kubesphere
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这是一个用于KubeSphere环境下的Volcano作业管理工具。它支持用户管理整个作业的生命周期，包括创建、列表、更新和删除Job。特别适用于深度学习（PyTorch/TensorFlow）、MPI以及通用批处理任务的调度和故障排除，提供详细的API操作指南。
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Snowflake数据转换工作流

snowflake-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于在Snowflake中构建完整的ELT数据管道。它详细介绍了如何利用Stream实现数据变更捕获（CDC），使用Task进行定时任务调度和复杂数据转换，并使用动态表（Dynamic Tables）实现自刷新、声明式数据建模。适用于构建高级、可扩展的数据仓库和批处理流程。
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跨领域科研文献检索

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能，确保研究结果的可靠性。
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PDF智能分析与深度洞察

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opensquilla/opensquilla
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这是一个高级工作流，用于对PDF文件进行深度、多维度的分析。它支持从单个文档总结到跨多个文档的对比，并能根据用户提供的摘录和文件路径进行证据追踪。无论是提问、比较还是消化内容，都能提供结构化、可追溯的综合报告。
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证据驱动的深度研究工作流

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affaan-m/ECC
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这是一个高级、结构化的研究流程，用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景，生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议，适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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严谨数据挖掘实验设计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为数据挖掘论文作者提供实验设计和审计流程，旨在帮助撰写出具有高度可信度的评估。内容涵盖了从明确操作任务定义、设计消融实验以隔离核心机制、证明数据规模的可扩展性，到设置已知真值检查以确保发现结果真实性等关键步骤。
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数据挖掘论文相关工作撰写指南

icdm-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导作者如何为顶级数据挖掘会议（如ICDM）撰写“相关工作”部分。其核心要求是：必须根据研究机制和数据挖掘任务进行定位，而非简单罗列结果。此外，指南还提供了关于维护三重盲匿名性、核实引用出处（避免错配陷阱）和提炼出高度可引用的机制对比句式的关键建议。
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