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AB测试分析助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在数据分析场景中，提供 AB 测试分析流程的自动化指导，涵盖 SQL 查询、数据可视化、统计分析和商业智能校验，帮助团队稳定执行实验。

Data Engineering Data Driven Feature

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Build features guided by data insights, A/B testing, and continuous measurement using specialized agents for analysis, implementation, and experimentation.

数据质量框架

data-quality-frameworks

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 Great Expectations、dbt 测试与数据契约，定义关键数据集的质量期望，自动化验证、监控与报警，保障生产管道数据可靠。

Dbt 测试创作助手

dbt-test-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。

dbt 转换实践模式

dbt-transformation-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 dbt 项目的模型分层、命名与归属、测试、文档、实时检查、增量物化与 CI 选择器等实践，帮助团队搭建可靠的数据转换流水线。

量化交易分析助手

sickn33/antigravity-awesome-skills

辅助量化分析师完成算法策略设计、回测、风险指标计算与组合优化，强调数据清洗、稳健测试和可验证输出，适用于金融建模与交易研究流程。

高级数据科学家技能

senior-data-scientist

alirezarezvani/claude-skills

提供端到端高级数据科学能力：设计 A/B 测试、构建结构化特征流水线、评估预测模型并进行因果分析，借助 Python/R/SQL 将统计结论转化为业务决策。

数据集划分助手

splitting-datasets

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动生成并执行 Python 代码，将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集，方便机器学习模型的训练与评估。

自动化假设发现

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过结合大语言模型的表格数据洞察与文献综述，自动生成并测试假设，适用于欺骗检测、内容分析等领域，让科研人员系统探索、验证多种假设并产出高多样性的研究想法。

科学假设生成

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

在观察或文献基础上构建可检验的科学假设、设计实验、对比解释与制定预测，并要求配合 AI 生成的科学图示完成分析报告。

PyDESeq2 差异表达分析

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PyDESeq2 是在 Python 中复现 DESeq2 的差异表达分析工具，可载入 bulk RNA-seq 计数、过滤低表达基因、指定单/多因素设计、执行 Wald 检验并进行 LFC 收缩，方便结合 pandas/AnnData 管道输出结果和可视化。

统计分析引导

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

本技能引导研究者完成假设检验、回归、相关与贝叶斯分析，附带前提假设检验、功效评估与APA格式报告，帮助选对分析方法并清晰呈现研究结果。

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