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季度财务报告模板
finance-report
nexu-io/html-anything
132
这是一款全面的季度财务报告模板,集成了公司概览、关键绩效指标(KPI)、收入与烧钱图表、损益表(P&L)概要、重点亮点以及未来展望。适用于向利益相关者展示公司结构化的财务表现。
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《纽约时报》风格数据图表帧
frame-data-chart-nyt
nexu-io/html-anything
225
本工具旨在将原始数据或核心结论转化为具有《纽约时报》专业风格的图表帧。适用于制作视频片头、社交媒体卡片或数据报告,强调编辑级的视觉美感、专业排版和错峰动画揭示。
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网页结构化数据提取
browser-extract
ruvnet/ruflo
252
本技能用于从渲染的网页中提取结构化数据,包括文本、表格和属性值。它增强了传统爬虫能力,要求所有提取的字符串必须经过AIDefence的PII和提示注入安全检测,确保数据安全。支持创建可复用的提取模板,并能进行单次查询。
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会话成本异常检测
cost-anomaly
ruvnet/ruflo
163
本工具用于检测单个会话(session)的成本异常点。它采用基于中位数绝对偏差(MAD)的稳健统计方法,而非传统的均值方差,从而能准确识别出极值影响下的异常会话。这对于成本监控、审计和CI/CD流程至关重要,能够快速定位意外超支或高能耗的单个会话。
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成本支出预测与预算规划
cost-projection
ruvnet/ruflo
188
用于进行前瞻性的成本支出预测。它根据最近的消耗窗口计算出日均成本消耗率,并将其线性外推到7天、30天等多个时间周期。此外,如果配置了预算,系统还能预测出预算耗尽的具体时间点,特别适用于SRE和财务的成本预算规划。
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会话消息成本分析
cost-session
ruvnet/ruflo
202
该工具用于对单个会话进行精细的消息级成本拆解。它在识别出异常高成本的会话后,帮助操作人员深入定位成本最高的具体消息。使用者可以详细了解成本的构成,包括输出Token、缓存写入(Cache Writes)和模型升级等,从而掌握模型真正的资源消耗情况。
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自动化AI数据采集代理
data-scraper-agent
affaan-m/ECC
500
该代理旨在为任何公开数据源(如招聘板、价格、新闻等)构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据,利用免费的大语言模型(如Gemini Flash)进行数据富集和分析,并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。
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多层知识库管理与同步
knowledge-ops
affaan-m/ECC
345
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层(包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库)的知识库。它提供了一个结构化的体系,用于知识的摄取、组织、去重和检索,确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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市场数据摄入与模式搜索
market-ingest
ruvnet/ruflo
228
用于摄入和标准化特定交易对的原始市场数据(OHLCV)。该工具将数据转换为特征向量,并利用HNSW索引技术存储和索引这些向量,从而为后续的模式检测、相似性搜索和量化分析提供高效的底层数据支持。
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Claude记忆桥接与统一搜索
memory-bridge
ruvnet/ruflo
175
该记忆桥接器负责导入Claude Code本地的自动记忆文件,并将其结构化存储到AgentDB。它会生成ONNX嵌入向量,并利用余弦相似度进行去重处理。核心功能是实现跨所有历史会话和项目的统一语义搜索,极大地增强了知识检索增强生成(RAG)的能力。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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可组合推荐系统管道架构
recsys-pipeline-architect
affaan-m/ECC
128
用于设计和构建可组合的推荐、排序和信息流管道。它遵循业界标准的六阶段架构模式(源获取→数据增强→过滤→评分→选择→副作用)。适用于所有需要为用户或上下文选择“Top K”项目的场景,如社交信息流、广告排序或RAG重排序等,确保系统具备高鲁棒性和可扩展性。
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