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基于图社区检测的向量聚类

vector-cluster
ruvnet/ruflo
203
该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。
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学术论文图表与展示最佳实践

ajps-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
51
本指南针对美国政治科学期刊（AJPS）的投稿，指导撰写和呈现高质量、可复现的表格和图表（Exhibit）。它强调图表必须自成体系、视觉易读，并且必须由代码自动生成，以通过严格的第三方验证。同时指导作者如何合理分配内容到正文和支持信息（SI）中，以遵守字数限制和学术规范。
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社会学研究严谨设计指南

asr-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
473
本指南提供了一套完整的社会学研究设计框架，帮助用户构建并论证研究的严谨性。无论采用定量、历史比较、民族志还是计算方法，核心都是建立理论论点与实证证据的可靠关联，并提出对抗性论证，排除主要的替代解释。
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中国体育科技投稿指南

china-sport-science-and-technology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
266
本指南旨在指导投稿作者了解《中国体育科技》的定位和投稿要求。本刊侧重于应用型的运动科学，特别关注竞技体育的训练实践、体能监控、运动生理生化分析、技术战术诊断以及运动康复等实战问题。强调研究必须具有可指导训练或备战的实践意义，避免纯理论思辨。
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机器学习论文补充材料撰写指南

colm-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
本指南详细介绍了技术研究论文（尤其在NLP和机器学习领域）的补充材料结构和填写方法。它帮助作者区分哪些内容是支持核心论点的关键证据（应放在正文），哪些是用于验证和复现的审计信息（应放在附录）。内容涵盖了完整的Prompt、解码配置、详细结果表格以及代码数据包的匿名化处理，确保研究的严谨性和可复现性。
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CSCW补充材料提交指南

cscw-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别，强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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实证经济机制分析指南

cte-mechanism
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
173
本指南旨在为经济学实证研究提供严谨的机制分析方法论。它指导用户如何打开政策的“黑箱”，通过识别可观测、可识别的因果渠道（如企业行为、信贷变化或政府支出），来解释政策冲击与最终结果之间的作用机制。核心方法包括中介效应、调节效应和子样本对比等。
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发展心理学数据分析规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
392
本指南用于发展心理学领域的纵向数据分析和报告，确保符合高标准的学术要求。重点指导如何正确建模发展变化（如增长曲线、多层次模型、结构方程模型），如何在解释平均变化前先检验测量不变性（configural→metric→scalar），并严格使用JARS指南报告效应值和置信区间。核心目的是区分和清晰报告确认性与探索性发现。
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政策经济因果识别策略

ecopol-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
267
本指南详细介绍了政策评估中的高级计量经济学方法，用于建立因果关系。涵盖了DID、工具变量法（IV）、回归断点设计（RDD）和结构模型等。核心目标是弥合计量严谨性和政策可读性之间的鸿沟，确保因果机制在正文清晰阐述，并在附录中进行形式化辩护。
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计量经济学期刊投稿修改回复指南

ectj-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
415
本指南为作者提供了针对顶级计量经济学期刊（如EctJ）返稿和修改的系统策略。它指导作者如何区分方法论有效性、应用价值和篇幅限制等核心问题，确保修改回复既严谨又简洁，系统性地解决假设、证明、仿真和复制等所有技术性质疑。
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计量经济学论文投稿指南

ectj-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
191
这是一份用于帮助研究人员确定计量经济学论文最佳投稿期刊的指南。它详细说明了如何评估论文的贡献点（如领先案例、理论证明或应用价值），从而判断其是否最适合《计量经济学杂志》（EctJ）或更宏观的期刊，避免投稿到不合适的刊物。
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学术因果识别增强工具

eer-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
138
本技能旨在帮助用户增强实证经济学论文的因果识别策略。它指导用户从方法论层面（如双重差分、工具变量、局部回归和实验设计）系统性地审查和改进研究设计，确保所有关键假设、潜在偏差和因果机制得到明确论证和严格检验，以满足高水平学者的学术标准。
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