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UI自动化
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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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GA4 数据自动化工具
google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理,涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理,便于分析师免于重复 UI 操作。
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生物信息学计算工具箱
biopython
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
386
Biopython是一个全面的Python库,专为分子生物学和生物信息学设计。它提供了强大的工具,用于序列操纵(DNA、RNA、蛋白质),解析标准生物文件格式(FASTA, GenBank, PDB),并通过Entrez访问NCBI等外部数据库,并执行序列比对、系统发育树构建和结构生物学等复杂分析。非常适合构建自动化、稳健的生物信息学流程。
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生物信息学数据库查询工具
gget
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
481
gget是一个全面的命令行工具和Python库,提供对超过20个生物信息学数据库的统一访问。它允许用户以一致的接口进行基因信息检索、序列分析(如BLAST、BLAT)、结构预测和富集分析等复杂任务。适用于交互式数据探索和构建自动化生物信息学工作流。
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基于LLM的假设生成与测试
hypogenic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
441
Hypogenic是一个用于加速科学发现的框架,它能自动化地在复杂表格数据集上生成和测试假设。该工具支持数据驱动(HypoGeniC)、文献深度整合(HypoRefine)以及两者结合(Union)三种模式。适用于需要系统性探索多个理论和模式的领域,如欺骗检测、内容分析和预测建模,极大地提升了科研效率。
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系统发生树构建与分析工具包
phylogenetics
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
496
本工具包提供完整的系统发生学分析流程,涵盖序列比对、数据精修和树状图构建。集成了MAFFT进行多序列比对,IQ-TREE 2和FastTree进行最大似然树推断。适用于分子基因组学、病毒进化追踪、蛋白质家族分析和分子时钟研究等领域,实现自动化生物信息学分析。
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Apify核心存储与工作流管理
apify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
本工具提供对Apify核心存储(数据集、键值存储和请求队列)的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作,实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排(例如:爬取→转换→导出)。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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专业财务报告生成器
alphaear-reporter
RKiding/Awesome-finance-skills
71
本技能提供了一个完整的专业财务报告自动化生成工作流。它指导用户完成报告的规划、撰写和编辑等步骤,并支持生成所需的图表配置。适用于将复杂的财务分析浓缩成结构清晰、可操作的专业报告。
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Clari预测数据导出流程
clari-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个自动化工作流,用于将Clari CRM中的关键销售数据(包括预测、配额、调整和CRM总额)导出到指定的数据仓库。它支持连接Snowflake、BigQuery等多种数据源,确保实时的收入情报数据可用于深入分析和业务报告。
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会议分析与工作流构建
fathom-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本工作流利用 Fathom 记录的会议转录和摘要,构建自动化会议分析流水线。它可以高效提取待办事项,将任务同步到项目管理工具,并分析会议的整体模式和关键指标,从而极大简化了会议后的跟进工作和知识沉淀。
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基金募集数据本地分析
finta-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能指导用户如何利用本地数据分析方法自动化基金募集工作流。由于Finta缺乏公共API,本指南提供通过导出CSV数据,并使用Python (Pandas) 脚本计算销售漏斗指标、转化率和生成周报的专业方法,适用于投资跟踪和报告。
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Hex CI/CD 集成指南
hex-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程,支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试,并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行,确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。
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