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机构级股票研究分析
xvary-stock-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
360
本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据,提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点(Verdict)的股票研究报告,能够针对单个或两个标的进行评分和对比,评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间,为投资决策提供数据支持。
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实验计划至代码实现部署
experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
242
该工作流旨在连接实验计划与实际可执行的代码。它读取结构化的实验路线图,自动生成或修改所需的代码脚本,处理环境配置和基准代码库。随后,它将实验部署到GPU计算资源上运行,并收集初步结果。此过程包含可选的跨模型代码审查,确保代码的逻辑正确性,是实现从研究假设到可衡量结果的关键步骤。
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金融市场数据API接入
alpha-vantage
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
该技能提供连接Alpha Vantage的金融市场数据API,可获取超过20年的全球金融数据。涵盖股票、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标和技术指标等,适用于进行量化研究、市场趋势分析和构建金融仪表盘。
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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
364
这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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Python交互式可视化绘图库
plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Plotly是一个功能强大的Python绘图库,用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型,涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析,或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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统计显著性与A/B测试分析
statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手,专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量,执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析,并核心区分“统计显著性”与“实际意义”,确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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GA4 数据自动化工具
google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理,涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理,便于分析师免于重复 UI 操作。
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蒙特卡洛监控创建
monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
指导用户先完成请求与表信息验证,再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML,由 CLI 或 CI/CD 方式应用,避免直接创建监控。
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DAX公式性能优化
power-bi-dax-optimization
github/awesome-copilot
95
指导 Power BI DAX 专家从性能、可读性、最佳实践和可维护性角度评审公式,建议变量复用、上下文调整与容错处理后输出优化后的公式及说明,适合复杂分析模型。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
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这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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