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比较研究设计与识别方法

cps-research-design
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61
本指南提供了一个全面的比较研究设计框架，用于论证社会科学研究的严谨性。它指导用户构建比较证据（比较杠杆），无论是在跨国面板数据、案例比较还是自然实验中。重点在于因果推断、过程追踪和排除竞争性理论，从而强化研究结论的说服力。
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比较政治图表设计规范

cps-tables-figures
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185
本指南为比较政治学（CPS）手稿提供了完整的表格和图表设计规范。它指导用户如何将复杂的统计分析结果转化为自包含、视觉冲击力强的图表展示，确保图表能够独立清晰地传达跨案例或跨时间比较的论点，并符合专业期刊的出版标准。
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农村经济异质性分析方法指南

cre-heterogeneity
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本指南为学术论文提供异质性分析的严谨方法论。它专注于中国农村经济领域，指导作者如何选择具有理论依据的切分维度（如农户禀赋、区域环境、政策时间），确保样本量足够，避免仅停留在表面的维度划分，从而提升实证结论的说服力。
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因果识别策略与计量方法

cre-identification
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476
本指南为农村经济和微观面板数据研究提供了全面的因果识别方法论框架。它系统性地指导研究者解决自选择偏误、反向因果和内生性等核心计量问题，详细介绍了DID、IV、RDD和PSM等准实验设计的高级应用和检验清单，确保研究结论的严谨性。
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犯罪学高级数据分析方法

crim-data-analysis
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85
本指南旨在指导犯罪学研究人员执行和报告严谨的实证数据分析。涵盖了处理复杂犯罪数据（如计数数据、纵向面板和再犯生存）所需的高级计量经济学技巧。重点强调透明地报告不确定性、处理选择偏差，并确保研究方法具有完全的可复现性，以满足专家评审要求。
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犯罪学研究数据与透明度

crim-data-and-transparency
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324
本指南旨在指导撰写犯罪学学术论文，确保研究数据的可重复性和透明度。内容涵盖数据可用性声明的撰写、构建主脚本、以及处理受限犯罪司法数据（如少年档案）的最佳实践，以符合当前开放科学的学术规范。
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犯罪学研究设计与因果推断

crim-research-design
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340
本技能用于指导用户构建和辩护犯罪学研究的严谨设计。内容涵盖定量分析（如双重差分、工具变量、断点回归、固定效应）和定性案例研究的逻辑构建。核心目标是确保研究设计能够可靠地识别因果机制，有效应对选择偏差和潜在的反驳理论，达到高水平学术要求。
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犯罪学图表设计与报告指南

crim-tables-figures
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本指南旨在指导用户为犯罪学学术论文设计和呈现严格、自洽且科学准确的表格和图表。它详细介绍了如何可视化复杂的统计结果，包括年龄-犯罪曲线、轨迹图、生存分析和热点图。核心原则是确保呈现的证据既清晰、可复现，又能有力地传达研究发现给专业审稿人。
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重症医学期刊投稿标准指南

critical-care-medicine
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153
本指南用于评估研究项目是否符合《重症医学杂志》的发表标准。它详细阐述了针对危重病人的研究必须具备的临床重要性、方法学严谨性，并涵盖了从研究焦点到报告规范（如CONSORT、STROBE）的全面要求，帮助作者重新定位和提升论文质量。
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CSCW研究产物伦理发布指南

cscw-artifact-evaluation
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322
提供了CSCW研究成果（数据、代码、工具）的发布规范和伦理指南。指导研究人员如何进行去身份化处理，通过多重攻击测试（如引用搜索、联合攻击）确保数据安全，保护真实社区的隐私，构建可信赖的发布包。
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CSCW研究可复现性与透明化指南

cscw-reproducibility
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432
本指南提供了在人机交互（HCI）和CSCW领域提升研究可复现性和透明度的标准。它指导用户如何记录非共享数据（如访谈、日志分析），强调建立完整的分析流程、决策记录和证据链，从而极大地增强学术研究的严谨性与说服力。
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CSCW补充材料提交指南

cscw-supplementary
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263
本指南详细介绍了CSCW投稿的补充材料的最佳实践。它明确了主论文、附录和独立文件的区别，强调任何用于“信任”研究方法的材料都应包含在此处。指南核心内容包括数据匿名化、元数据清洗和版本控制的严格规范。
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