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基于文档的决策分析

meta-document-to-decision

opensquilla/opensquilla

当用户提供合同、报价单、电子表格或任何书面文件并要求做出决策时，此技能可用。它超越了简单的内容总结，能够从文档中提取关键证据、识别合同风险（如续约风险、付款期限），并将分析结果结构化为决策建议、证据表或明确的下一步行动，支持PDF、DOCX、XLSX等多种格式的输入。

勒索软件加密货币资金流追踪

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个专业的区块链取证工具，用于追踪勒索软件支付的加密货币资金流向。通过利用主流区块链API，它可以识别钱包集群、追踪资金经过混币器和洗钱工具的路径，并绘制从受害者到最终交易所的完整资金流向图。主要用于法律执法和威胁情报分析。

智能交易历史回测及签名

trader-backtest

使用高性能的`neural-trader`引擎执行全面的历史回测，支持前视验证和多指标计算。该工具的核心价值在于利用Ed25519加密算法对回测结果进行签名，为从研究验证到实盘部署提供不可否认的防篡改证据，是量化交易流程的关键安全环节。

云端重载交易回测

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该技能用于将计算密集型的量化交易任务（如多年回测、大型蒙特卡罗模拟、参数扫描或模型训练）卸载至云端托管代理环境。适用于本地计算能力不足的大规模、生产级回测，确保任务的鲁棒执行和完整的成果物管理。

经济计量学期刊投稿审稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了《经济计量学期刊》(JoE) 的投稿和审稿全流程。内容涵盖了单匿名评审机制、编辑初筛机制，以及常规、年鉴和专题三种投稿路径。同时，它也详细列出了方法论论文必须满足的学术严谨性标准，指导作者准备初次提交所需的核心材料。

宏观经济预测评估标准

jqte-forecasting

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写宏观经济或行业预测类学术论文提供严格的方法论指导。核心要求包括：必须进行样本外评估（Out-of-sample），设置多个稳健基准模型（如随机游走），并使用统计检验来证明预测结果的显著优越性，确保研究的严谨性和可信度。

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