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Histolab 全切片瓦片处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Histolab 为全切片图像提供自动化组织检测、瓦片抽取和染色标准化，方便快速构建数据集和进行瓦片级分析，适用于轻量化病理图像处理流程。

浏览器残留数据取证分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Hindsight是一款开源的数字取证工具，用于解析和关联基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge）的各类残留数据。它能提取浏览历史、Cookie、下载记录、密码等关键信息，生成完整的活动时间线，是处理安全事件和数字取证的必备工具。

全玻片图像分析与预处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Histolab是一个专业的数字病理学图像处理Python库。它能够自动化处理全玻片图像（WSI），实现组织区域的自动检测、精确分割和小块切片提取。该工具是为准备深度学习数据集和进行复杂的计算病理学分析流程而设计的。

计算病理学全流程分析工具包

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PathML是一个全面的计算病理学Python工具包，专为全流程病理图像分析设计。它支持加载160多种专有WSI格式，并提供从 stain 归一化、细胞核分割到构建空间图谱等核心功能。特别适用于多重免疫荧光和空间蛋白质组学的深度学习模型训练与大规模生物医学图像分析。

YouTube视频内容分析及提取

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。

YouTube视频内容分析与字幕提取

alirezarezvani/claude-skills

本工具提供全面的YouTube内容分析能力，支持提取视频字幕、搜索视频、浏览频道和监控新上传内容。它能通过专业的API，进行详细的字幕分析、内容总结和播放列表管理。适用于需要从视频内容中获取结构化数据，如研究人员、内容策略师和市场分析师。

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