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公共经济学实证数据分析指南
jpube-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
本指南专为公共经济学领域提供实证分析方法论指导,尤其适用于使用大型行政或注册微观数据的研究。它涵盖了行为弹性估计、福利指标(MVPF、DWL)计算等高级主题,强调将原始回归系数转化为具有严格不确定性量化的、具有政策意义的量。
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公共经济学实证展示规范
jpube-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
420
本指南为公共经济学研究人员提供撰写经验论文的图表展示规范。它指导作者如何构建具有极高说服力的实证展示(如聚集图、断点回归、事件研究),确保政策影响和财政机制清晰可辨,从而提升学术论文的公信力。
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公共经济学期刊匹配度评估
jpube-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
159
用于评估研究课题是否符合顶级公共经济学期刊(如JPubE)的发表标准。该技能指导用户从政府角色、福利影响和国际普遍性等角度进行批判性评估,帮助研究者在投稿前确定研究的学术定位。
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稿件匹配度与贡献定位
jqte-fit-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
279
本指南帮助研究者评估学术稿件是否符合目标期刊的学术定位。核心功能在于判断研究贡献的性质,是侧重于量化测度、预测或方法应用,还是依赖因果推断。旨在指导作者优化论文结构和论证重点,确保投稿方向的准确性。
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实证研究稳健性检验指南
jru-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
本指南提供一套全面的实证研究稳健性检验框架。它指导研究人员如何根据特定的潜在偏误和威胁(如功能形式依赖、激励偏差、样本选择等),系统性地设计和组织稳健性检验,确保研究结果在学术上具有高度可靠性和严谨性。
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风险与不确定性学术论文规范
jru-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南提供了针对风险与不确定性领域的学术论文撰写规范。它指导作者如何精确阐述决策模型、用量化方式报告结果的精确度和大小,并优化论文结构,确保文章符合专业期刊的高标准,保持技术上的严谨性和清晰度。
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国际经济数据来源指南
jwe-data-sources
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
425
本指南专为国际经济学研究提供数据选择和论证的指导框架。核心要求是数据必须具备明确的“国际属性”,如贸易流、全球价值链(GVC)或跨国比较。涵盖了微观海关贸易数据、跨国宏观面板(WDI、IMF)和投入产出表(MRIO)的使用,并强调了数据匹配、清洗和可复现性等实证要求。
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国际经济学选题精炼指南
jwe-topic-international
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
431
本指南帮助研究者将模糊的“全球趋势”话题,升级为具备可识别性的开放经济因果命题。它系统性地指导如何搭建处理组、衡量国际暴露度,并从局部或一般均衡的角度,提出具有高度学术价值的经济学问题。
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KDD论文投稿与主题选择指南
kdd-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
103
这是一份针对数据科学研究人员的投稿预备指南。它帮助用户在撰写论文前,确定项目最合适的投稿会议和赛道。指南的核心在于强调“数据机制”的重要性(如规模、漂移、异构性),并指导用户根据“最可靠的证据”(如实际部署的A/B测试结果)来选择研究、应用、数据集等不同赛道,避免投稿失误。
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临床图表展示规范指南
lancet-figures-tables
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
165
本指南详细介绍了顶级医学期刊(如《柳叶刀》)对临床研究图表展示的严格要求。内容覆盖了基线特征表(Table 1)、Kaplan-Meier生存曲线、森林图、研究流程图和多国地图等关键部分。核心要求包括必须展示置信区间、风险人数和正确的统计模型,旨在帮助作者确保研究数据的科学严谨性和可信度。
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临床统计报告撰写指南
lancet-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
307
本指南旨在规范临床试验的统计学报告,强调报告的科学严谨性。它要求报告必须包含置信区间、绝对及相对效应量,明确主分析人群(如ITT),并指导如何处理多重比较、缺失数据和子组分析,帮助科研人员撰写符合高水平期刊要求的论文。
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语言学数据透明化与共享指南
lang-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为语言学作者提供了一套全面的工作流程,指导如何准备和提交具有高透明度的学术稿件。它详细阐述了定量数据、田野采集语料库和语音测量数据的规范化共享方法,并特别强调了遵守社区同意、许可条款和伦理责任的重要性。核心是实现技术上的可复现性与伦理上的尊重并重。
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