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UniProt数据库接口

uniprot-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载，适合 Python 工作流和批量分析。

美国财政部联邦财务数据

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使用美国财政部公开的 Fiscal Data API 获取联邦财政数据，如国债、政府支出、债券利率、汇率及储蓄债券，免注册免密钥，适合追踪债务与报表分析。

Vaex 大数据分析

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Vaex 通过懒加载、磁盘外数据帧和高效聚合，令亿级行级别的 CSV/Arrow/Parquet 数据可视化、统计与机器学习处理成为可能，适用于无法全部载入内存的大型数据分析场景。

Zarr Python 块数组存储

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提供 Python 中的块化压缩多维数组存储，兼容 NumPy/Dask/Xarray，支持并行读写、分片与 S3/GCS 等云端对象存储，适合大规模科学计算流水线。

InterPro蛋白注释工具

interpro-database

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通过 InterPro REST API 与 Python 示例快速查询蛋白家族、结构域、功能位点等信息，支持功能预测、结构域组合分析以及 GO 注释，服务于蛋白组注释或进化研究流程。

系统发育分析流程

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使用MAFFT、IQ-TREE 2、FastTree等工具完成对齐、进化树构建与可视化，适用于微生物、病毒、蛋白家族等的系统发育与分子钟分析。

运动趋势分析器

fitness-analyzer

sickn33/antigravity-awesome-skills

解析运动数据、追踪进步、关联慢性病指标，基于健康指南提供个性化训练建议，适用于健身人群与健康管理场景。

健康趋势分析器

health-trend-analyzer

sickn33/antigravity-awesome-skills

分析多维健康数据（体重、症状、用药、化验、情绪睡眠）随时间的变化、相关性与异常，输出文字与交互式 HTML 可视化报告，提供数据驱动的健康洞察。

PyMC 贝叶斯建模流程

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通过 PyMC 5+ 演示贝叶斯模型从数据准备、先验/后验检验、MCMC 推断、诊断、模型比较到预测的全流程，适合层级模型、不确定性建模和缺失数据处理等复杂任务。

自主研究流程

research-pipeline

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

从发现创意到实现实验，再到自动评审与总结，提供一套可选人工确认的端到端研究流水线，帮助形成投稿级成果。

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