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仪表盘规格书生成器
dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
404
该技能可以将模糊的业务问题或监控需求,转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局,为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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近期舆情与信号分析
last-30-days-research
mohitagw15856/pm-claude-skills
311
这是一个专业的信号情报工具,用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台(Reddit、X、网页)进行系统性搜索,并输出结构化报告,包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度,帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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使用Plaso构建数字取证超时间线
building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
372
本技能指导如何利用Plaso工具生成数字取证超时间线。它能够融合文件系统MACB时间、注册表、EVTX、浏览器历史等数百种类型的数据,构建单一、规范化的时间轴。主要用于事件响应或取证调查,以重构受损或被攻陷系统上的完整事件序列,并帮助分析人员检测潜在的反取证行为。
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使用Velociraptor进行大规模威胁狩猎
fleet-hunting-with-velociraptor
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Velociraptor是一个强大的端点可见性和数字取证平台。它支持在数千个远程终端上部署探针,并通过VQL(Velociraptor查询语言)执行复杂查询。适用于大规模威胁狩猎、事件响应中的实时取证,以及对隔离或不受管理主机进行数据收集。
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Hayabusa:法证时间线生成器
generating-forensic-timelines-with-hayabusa
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Hayabusa是一款专业的威胁狩猎和快速法证工具,用于分析Windows EVTX事件日志。它应用了Sigma检测规则库,将原始日志数据转化为单个、优先级的、按时间顺序排列的事件时间线。输出结果包括严重性级别、MITRE ATT&CK映射和详细指标,帮助分析师进行快速、无需SIEM的事件取证和深度分析。
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使用OpenCTI和Python建模威胁
modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
288
本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台,并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报,建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
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使用EZ工具解析Windows取证文件
parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集,解析核心的Windows取证残留物,包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式,是数字取证和事件响应(DFIR)调查的核心,能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据,并导入时间线工具进行全面分析。
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使用KAPE进行Windows取证分析
triaging-windows-with-kape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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KAPE(Kroll Artifact Parser and Extractor)是用于事件响应的专业取证工具。它能在无法进行完整磁盘镜像的情况下,快速、有针对性地从目标Windows系统收集关键的数字证据,包括注册表、事件日志、浏览器数据等。它使分析师能够迅速构建可防御、可解析的证据集,加速初期调查和事件遏制流程。
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数据管道性能故障诊断
monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据,帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法,从发现问题到确定影响的表,再到深入挖掘根本原因和趋势,找出导致性能下降的原因。
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蒙特卡洛数据质量修复
monte-carlo-remediation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于处理和修复由数据质量监测工具(如Monte Carlo)发现的警报或数据事件。该技能指导用户执行完整的调查、根因分析和影响评估,并协调调用各种外部工具和API,从而提出并执行合适的修复或缓解措施,确保数据问题彻底解决。
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SE Ranking AI可见度
seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
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基于 SE Ranking API 实时追踪品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Overviews 和 AI Mode 中的可见度,并可查询 SERP、外链与竞品数据。
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DeepAPI:网络爬取与研究工作流
deepapi
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集成了DeepAPI,提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据,并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。
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