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Firecrawl内容爬取与摄取架构
firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理,使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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加密货币价格追踪与历史数据查询
tracking-crypto-prices
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
这是一个专业的加密货币市场监控工具,提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表(如Top 10、DeFi),并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据,是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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产品指标分析框架
product-analytics
alirezarezvani/claude-skills
119
适用于产品经理和数据分析师,用于构建完整的产品指标体系。本技能指导如何根据产品发展阶段(预PMF、增长、成熟期)定义关键KPI,并利用AARRR、留存曲线和漏斗模型进行深度分析,确保从数据洞察到产品决策的闭环流程。
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利用AI检测业务邮件欺诈
detecting-business-email-compromise-with-ai
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
460
本功能利用AI、NLP和行为分析技术,用于检测高度复杂的业务邮件欺诈(BEC)。它不依赖于传统的恶意链接规则,而是通过分析写作风格、语气、语境异常和行为模式,识别纯粹的社会工程学欺骗,为企业提供坚实的高级反网络钓鱼和反欺诈防御层。
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多层知识库管理与同步
knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层(包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库)的知识库。它提供了一个结构化的体系,用于知识的摄取、组织、去重和检索,确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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上下文模式工程洞察面板
ctx-insight
mksglu/context-mode
136
本工具可打开上下文模式的洞察仪表盘,为AI辅助工程团队提供中央分析层。用户可以查看每位工程师的生产力速率、识别重复尝试浪费、检测项目阻碍点,并获取按角色划分的详细性能视图。它是团队性能监控和登录信息的单一信息源。
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Python分子化学信息学工具包
datamol
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
205
Datamol是一个基于RDKit的Python化学信息学工具库,它提供了一个简化的、Python化的抽象层,使复杂的分子操作变得易于使用。它支持SMILES解析、结构标准化、分子描述符计算、3D构象生成和高效批处理,非常适合在药物发现和化学研究流程中处理分子数据。
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金融信号追踪与演变分析
alphaear-signal-tracker
RKiding/Awesome-finance-skills
273
该技能提供了一个强大的框架,用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息(如突发新闻或价格变动)对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪,还是保持不变,为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。
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Clari收入情报数据架构
clari-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期,包括API数据抽取(ETL流程)、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构
palantir-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构,用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型(Ontology)的完整数据流转过程,并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践,适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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多层知识库管理与同步
knowledge-ops
affaan-m/ECC
345
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层(包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库)的知识库。它提供了一个结构化的体系,用于知识的摄取、组织、去重和检索,确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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