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Juicebox AI集成部署服务

juicebox-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一个完整的指南和实现，用于使用Docker部署生产级的容器化集成服务。该服务连接到Juicebox API，用于管理数据集、执行高级AI驱动的分析，并提取结构化的商业洞察。它包含健康检查和滚动更新机制，确保了可靠的实时数据处理和分析。

跨链桥监控与数据分析

monitoring-cross-chain-bridges

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。

零样本时间序列预测模型

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。

Modal云GPU：机器学习计算

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

这是一个基于Modal的无服务器GPU计算平台，专用于运行复杂的机器学习工作负载，包括模型训练、微调和推理。它提供零配置环境，无需设置SSH或Docker，支持自动扩缩容和按需计费，非常适合进行代码调试和中小型实验。

零样本时间序列预测

timesfm-forecasting

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

利用 Google TimesFM 基础模型进行零样本单变量时间序列预测，无需训练自定义模型。支持销售、传感器及天气数据，提供点预测和预测区间。包含运行前系统检查，确保内存和 GPU 资源充足以防崩溃。

论文声明验证

paper-claim-audit

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

零上下文验证系统，检查研究论文中的每个数字、比较和范围声明是否与原始结果文件匹配。使用无先验上下文的新交叉模型审查员，防止确认偏误。适用于学术诚信、论文提交和确保论文与证据的一致性。

文档到数学问题规范提取

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。

Hugging Face应用部署指南

huggingface-spaces

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求（如Gradio前端、Docker容器或静态网页），选择合适的SDK和硬件资源（包括ZeroGPU和专业GPU），并提供最佳实践，确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。

犯罪学高级数据分析方法

crim-data-analysis

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导犯罪学研究人员执行和报告严谨的实证数据分析。涵盖了处理复杂犯罪数据（如计数数据、纵向面板和再犯生存）所需的高级计量经济学技巧。重点强调透明地报告不确定性、处理选择偏差，并确保研究方法具有完全的可复现性，以满足专家评审要求。

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