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A/B测试规划与设计
ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划,包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标,并提供详细的结果解读指南,确保测试结论具有统计学可靠性。
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预算差异分析报告
budget-variance-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
225
本技能用于生成完整的预算差异分析报告。它不仅提供实际与预算的对比表,还能深入分析超出阈值的各项差异的根本原因(区分永久性与时间性),并为管理层提供行动建议和修正的全年预测,适用于财务回顾和董事会汇报。
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结构化客户流失与留存分析
churn-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
347
本技能提供结构化、深入的客户流失分析报告,超越简单的流失率计算。它能精确区分可避免和不可避免的客户流失原因,识别处于高风险的用户群体,并计算净收入留存率(NRR)。报告包含详细的流失归因、用户分层、早期预警指标及优先级干预建议,帮助企业制定科学的留存策略。
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用户群组行为分析与留存模型
cohort-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
68
提供完整的用户群组(Cohort)分析框架,用于评估产品留存曲线、预测用户生命周期价值(LTV)和划分行为群体。帮助产品和增长团队发现关键的用户行为指标和可落地的优化建议。
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仪表盘规格书生成器
dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
404
该技能可以将模糊的业务问题或监控需求,转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局,为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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用户发现访谈指南
discovery-interview-guide
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427
提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点,避免基于假设的臆测,确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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财务尽职调查框架生成器
financial-due-diligence
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364
本技能可为任何投资、并购(M&A)或重大合作关系生成一套结构化的财务尽职调查框架。它能根据交易类型和尽调阶段,产出详细的所需文件清单、关键分析问题、风险警示点核对表和综合财务健康评估报告。
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近期舆情与信号分析
last-30-days-research
mohitagw15856/pm-claude-skills
311
这是一个专业的信号情报工具,用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台(Reddit、X、网页)进行系统性搜索,并输出结构化报告,包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度,帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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结构化研究方案设计
research-protocol
mohitagw15856/pm-claude-skills
215
用于撰写结构化的研究方案(Protocol)。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究,本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档,确保研究的严谨性和系统性。
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Fabric上通过Livy执行Spark代码
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
276
本技能允许用户通过Livy API,在Fabric Spark计算资源上执行临时的PySpark或Python代码。它不会创建或持久化任何Notebook工件,非常适用于自动化ETL流程或需要程序化数据转换的场景。可实现对湖仓Delta表的完整读写访问。
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Windows取证神器:证据解析与时间线构建
parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
本工具集专为数字取证和事件响应设计,能够解析Windows系统中的各类关键神器(如MFT、注册表、Prefetch、ShellBags等)。它将原始的、复杂的证据数据转化为结构化的CSV/JSON格式,便于分析师导入时间线工具,建立全面、可追溯的事件链和时间线。
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SQL查询成本及性能审计器
sql-sentinel
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一款静态SQL分析工具,用于审计代码中的成本和性能反模式(如全表扫描、笛卡尔积)。它能为BigQuery、Snowflake等数据仓库生成健康评分(0-100),并输出一份包含具体修复方案和预估节省成本的改进计划。是进行FinOps和数据质量保障的理想工具。
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