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全球环境变化研究设计论证

gec-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
452
本技能旨在帮助作者为全球环境变化（GEC）领域的稿件提供结构化、严谨的研究设计论证。内容涵盖定量因果推断、定性案例研究、实验和混合方法等多个维度。指导用户如何论证研究设计的合理性，强化因果机制，并将本地证据与多尺度全球过程建立联系。
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基因组生物学期刊投稿指南

genome-biology
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371
本指南帮助作者评估其手稿是否适合投递《基因组生物学》期刊。它详细说明了期刊的投稿范围，要求稿件必须结合大型基因组、表观基因组数据和新的计算方法或统计框架。强调成功的投稿需同时具备方法学创新和生物学意义，并严格遵循开源代码、公共数据（如GEO, SRA）和严格基准测试的投稿要求。
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全球变化生物学期刊投稿匹配度评估

global-change-biology
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312
该技能旨在指导作者评估其生态学或生物学手稿是否符合《全球变化生物学》的高标准。核心要求是研究必须将结果与明确的全球变化驱动因素（如气候变暖、CO2升高）关联，并提供从分子到生态系统的严格生物学证据和机制探讨。
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治理学严谨数据分析指南

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89
本指南为治理学和比较政治科学领域的研究提供一套完整的实证分析流程和报告规范。它详细介绍了跨国家推断、不确定性量化、稳健性检验、多方法三角验证以及可复现性等关键方法论，帮助研究人员进行严谨、可发表的学术研究。
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治理研究设计方法论

govern-research-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
378
这是一份用于治理、制度和公共政策领域的实证研究设计指南。它提供了从因果推断（如DiD、IV、RDD）到定性案例分析、混合方法整合的完整方法论框架。本技能的核心目标是指导用户构建严谨的研究设计，确保其分析能够有力地排除所有可能的替代性解释，从而确立研究的独特贡献。
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学术论文表格和图表规范

govern-tables-figures
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284
本指南提供撰写学术论文表格和图表的专业规范，重点在于构建具有比较性、自我完整性的证据展示。它指导用户如何呈现跨国、跨制度的比较分析（如回归系数图、事件研究图、地图），确保图表清晰传达核心论点，并符合学术期刊的严格要求。
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数据透明度与可复现性指南

govern-transparency-and-data
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282
本指南指导作者撰写强制性的数据可用性声明，并构建全面的复现材料包。它详细介绍了数据溯源、代码管理、处理受限数据等最佳实践，旨在确保学术研究的完整性与可复现性。
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HRI产物评估与可重现性指南

hri-artifact-evaluation
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395
本技能指南用于指导用户如何科学、透明地打包人类-机器人交互（HRI）研究的产物。由于HRI研究的产物复杂，涉及人类受试者、机器人行为和大量研究材料，本指南提供了从伦理到技术层面的指导。它强调了如何组织脱敏数据、分析代码和行为规范，确保产物的可信度、可重现性和可引用性。
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学术会议论文回复指南

hri-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
495
详细介绍了撰写顶会（如HRI）论文回复（Rebuttal）的策略和方法。指导用户如何系统性地对审稿意见进行分类（误读、可修正、固有局限），重点解决研究设计、统计学质疑等关键问题，确保回复内容具有高度可信度和操作性。
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人机交互实验研究方法

hri-experiments
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52
本指南为人在机交互（HRI）领域提供全面的实验方法论指导。内容涵盖了从实验设计选择（被试间/被试内）到统计学严谨性、样本量计算和伦理规范（如WoZ披露）的整个研究周期。旨在确保研究具备高度的学术严谨性和可信度。
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人机交互可复现性与开放科学

hri-reproducibility
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299
本指南指导研究人员如何为具身智能人机交互（HRI）论文构建可复现性报告。由于HRI涉及人类参与者和物理环境，可复现性重点在于透明化研究流程、机器人行为规范、分析代码和去标识化数据。旨在帮助作者系统性地构建完整的复现包，增强学术论文的信度和说服力。
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人力资源研究数据分析方法论

hrm-data-analysis
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276
本指南为人力资源管理领域的研究人员提供了一套严谨的数据分析框架。它详细指导如何使用多层次模型（HLM）、结构方程模型（SEM）、中介和调节效应等，确保分析的统计学严谨性和可信度。内容涵盖从数据结构到结果报告的完整实证流程，旨在大幅提升学术论文的实证研究质量。
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