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OpenRouter API 用量与成本分析
openrouter-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点,包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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DeFi收益优化与比较
optimizing-defi-yields
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
445
用于发现和比较去中心化金融(DeFi)协议的收益机会。该工具聚合了跨链的APY/APR数据,并提供详细的风险评估和优化建议,帮助用户系统性地分析和选择最优的挖矿和投资策略。
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Optuna 训练试验助手
optuna-study-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
56
自动触发的 ML 训练技能,识别“optuna study creator”相关请求后,即提供数据准备、模型训练、超参数调优与实验追踪等全流程指导,并给出生产级代码与校验。
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高级Pandas数据处理专家
pandas-pro
Jeffallan/claude-skills
268
本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧,旨在确保代码达到生产级质量,并实现严格的数据质量校验。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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PostHog成本优化与事件采样
posthog-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能旨在提供一套完整的PostHog成本优化方案。通过专业的代码实现,用户可以对事件进行审计、采样和过滤,包括节流高频的自动捕获事件、过滤爬虫机器人流量,以及优化会话记录的采样率,确保在控制成本的同时,依然能获取到高质量的分析数据。
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使用PostHog捕获事件和用户行为
posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例,演示了PostHog的三个核心功能:事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法,以及原始API调用,是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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PostHog数据迁移深度指南
posthog-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
本指南详细介绍了将分析数据从Google Analytics、Mixpanel、Amplitude或Segment等主流平台迁移到PostHog的完整流程。内容涵盖双写(dual-write)策略、事件和属性名称映射,以及历史数据的批量导入,确保业务数据的连续性和准确性。
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PostHog性能优化与数据采集指南
posthog-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
本指南深入讲解了PostHog的生产环境性能优化方法。内容涵盖了本地化功能开关评估、优化事件批量发送、智能事件抽样以及编写高效的HogQL查询。掌握这些高级技巧,可以大幅提升数据收集的稳定性和分析查询的速度,确保业务洞察的准确性。
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Prefect 流程构建指南
prefect-flow-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
自动在涉及 Prefect Flow Builder 的请求中提供数据管道相关模板与实践建议,包括 ETL、数据转换、工作流编排和流处理的代码与配置生成,以及标准校验。
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自动化数据预处理
preprocessing-data-with-automated-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换,结合ETL、容错与质量报告,保障数据可供后续分析与建模使用。
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量化金融模型与交易分析
quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟量化分析师的角色,提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化(如马可维茨模型)、关键风险指标(如VaR、夏普比率)的计算,以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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