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计量经济学定量分析与可复现性
qe-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南旨在指导撰写计量经济学论文时,确保定量分析的严谨性与完全可复现性。它涵盖了结构模型估计(如GMM、MSM)、矩构建、数据清洗和全面的验证检查(如多起点搜索、蒙特卡罗恢复)。目标是构建一套完整的分析流程,确保所有结果都能从原始数据中通过固定环境和文档化的脚本重现,以满足顶级期刊的审核标准。
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定量经济学识别策略指南
qe-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
349
本指南是针对定量经济学研究的识别策略高级手册。它详细阐述了如何为模型参数或因果效应提供严谨的识别论证。内容覆盖了结构模型、经验因果设计(如DID、IV、RDD)和实验研究三大分支,提供了一系列前沿的诊断和报告规范,确保研究达到顶级期刊的量化标准。
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学术论文修改与回复指南
qe-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本指南为作者处理量化经济学论文重大修改(R&R)提供结构化流程。涵盖从解读总编意见、分类审稿意见(基础、澄清、争议),到执行必要补充分析,再到撰写专业、有证据支持的回复信函的完整学术流程。
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定量经济学复现与数据政策指南
qe-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南详细介绍了定量经济学(QE)期刊投稿所需准备的复现性软件包要求。它涵盖了原始数据、代码、文档和数据豁免处理等内容,遵循经济计量学会的严格标准,确保稿件顺利通过预接受的复现性检查(DCAS标准)。
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定量经济学表图写作规范
qe-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
本指南详细介绍了量化经济学(QE)稿件中表格和图表的撰写规范。核心要求包括:用标准误差和置信区间替代显著性星号;将图表嵌入正文;确保所有展示的证据都是自洽、专业且符合学术期刊要求的,以提高学术报告的严谨性。
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量化经济学项目适用性评估
qe-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
69
本指南帮助研究人员评估其学术项目是否最适合投递给《量化经济学》期刊。它提供了一个结构化的适用性测试,指导用户将研究问题聚焦为具有实质经济意义的问题,并确认量化方法是回答该问题的必要手段,而非装饰性内容。本工具可协助您在多个顶级期刊中定位研究方向。
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定量经济学论文写作风格指南
qe-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
257
本指南旨在帮助作者优化定量经济学论文的写作风格、摘要和引言,使其符合经济计量学期刊(如Econometric Society)的阅读习惯。它强调撰稿必须清晰地呈现经济学实质问题和量化研究方法,并遵循不使用统计显著性星号的写作规范,用点估计和标准误来展示研究发现。
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QJE论文可复现性数据包
qje-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
88
本工具旨在帮助作者构建符合《经济学季刊》(QJE)要求的论文可复现性数据包。它提供了一个完整的框架,要求作者系统地组织原始数据、分析代码和处理流程。最终目的是确保任何研究人员都能通过运行该包,完全、准确地重新生成论文中所有的图表和数据结果,以满足顶尖学术期刊严苛的数据可追溯性和复现性标准。
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QJE学术论文稳健性与在线附录指南
qje-robustness
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97
本指南提供了一套系统化的方法论,用于构建顶级经济学期刊(如QJE)所需的稳健性检验和在线附录。它指导研究者从识别假设、样本选择、测量定义到高级推断等多个层面组织证据,确保论文的严谨性和完整性,预先应对审稿人的所有质疑。
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放射学期刊投稿指南
radiology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
221
本指南详细阐述了提交医学影像学研究(包括诊断、AI和介入)到顶级放射学期刊所需的严格方法学和报告标准。内容涵盖了诊断准确性报告(STARD)、AI模型外部验证(CLAIM)、样本量和可重复性等关键要求,帮助作者评估文章是否符合顶级期刊的发表标准,并指导如何优化研究设计。
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工业组织经济学顶刊定位指南
rand-journal-of-economics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南专为撰写工业组织、市场结构、监管和反垄断领域的论文设计。它提供了一个严谨的评估框架,帮助作者判断稿件是否达到顶级工业组织期刊的要求。核心关注理论模型的严谨性、实证数据的识别能力以及政策贡献的清晰度。
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推荐系统可复现性指南
recsys-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
253
本指南详细阐述了推荐系统研究中提高实验可复现性的最佳实践。它涵盖了数据集版本锁定、实现对称的调优流程、选择全排序指标、处理非确定性(如多种子均值)以及构建严谨的分歧分析报告,确保研究成果具有高度的科学可靠性。
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