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搜索 dbt ，共找到 18 条记录

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数据质量框架构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了使用Great Expectations、dbt测试和数据契约等工具构建数据质量框架的实践模式。它指导用户如何为数据管道实现全面的质量验证，确保数据在整个生命周期中的可靠性、完整性和准确性，是建立数据治理和高可靠数据流程的关键。

Dbt 模型生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能在数据管道场景中引导生成 dbt 模型，涵盖环境搭建、代码与配置产出及校验流程，遵循 ETL、调度与流式处理的行业实践，帮助自动化构建生产级模型。

Dbt 测试创作助手

dbt-test-creator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在数据管道中自动生成 dbt 测试，提供实践指导、配置信息和校验，保障 ETL、转换与流处理流程稳定可靠。

dbt数据转换模式最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织（分层结构）、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践，帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。

Snowflake 开发指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 Snowflake 平台的开发助手，涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。

Monte Carlo 数据防护

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sickn33/antigravity-awesome-skills

在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。

dbt数据变更验证工作簿生成

monte-carlo-validation-notebook

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于为dbt模型或快照的变更自动生成交互式SQL验证工作簿。它能解析来自GitHub PR或本地仓库的变更，生成“前”（生产环境）和“后”（开发环境）的对比查询，从而帮助用户进行全面的数据质量和业务逻辑一致性验证。

数据管道性能故障诊断

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。

研究可复现性标准指南

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本指南提供了学术论文（尤其数据库系统领域）提升研究可复现性的最佳实践。它指导作者如何记录数据来源、环境参数、实验流程和证据链，确保论文中的每一个结论都可以被其他研究人员通过可运行的代码和数据重新验证，提高研究的严谨性和透明度。

EDBT学术论文投稿审计指南

edbt-submission

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了一份全面的论文投稿审计清单，用于提交至EDBT数据库系统会议。它详细涵盖了选择正确的投稿周期和论文类型，确保格式符合要求，遵守12个月的再投稿禁令，并且指导作者提供可复现、可验证的实验产物，确保投稿的学术严谨性与规范性。

EDBT数据库论文投稿流程规划

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这是一份为数据库系统论文准备EDBT投稿的完整流程规划指南。它详细阐述了EDBT多周期滚动发布模型的复杂性，涵盖了从确定证据、选择投稿周期，到完整的五步评审流程（提交、作者反馈、修改等）。帮助您进行时间线倒推，管理整个学术出版过程。

数据工程专家

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专注于可扩展数据管道、现代数据仓库、湖仓一体架构和实时流处理的数据工程专家。精通Apache Spark、dbt、Airflow、Kafka及云原生平台（AWS、Azure、GCP），致力于构建可靠、高性能且经济高效的数据解决方案，并强调数据质量与治理。

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