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共 1920 个技能

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dbt数据转换模式最佳实践

dbt-transformation-patterns

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本技能包提供了dbt (数据构建工具) 的生产级数据转换模式。它涵盖了从数据模型组织（分层结构）、实施数据质量测试、到优化增量模型处理等关键实践，帮助用户构建健壮、可靠的数据流水线。

文档到数学问题规范提取

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这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。

表格提取

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从PDF、电子表格和图像中提取结构化表格数据，利用布局感知检测和可配置的表格模型。支持Markdown和JSON输出格式，并提供详细的单元格访问。

家庭健康风险分析

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分析家族病史与遗传风险，识别家庭健康模式，提供个性化预防建议和可视化报告，适用于家庭健康趋势评估与疾病预防。

运动数据分析与建议

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分析运动记录，识别运动模式与趋势，追踪跑步、力量训练等进步，评估健身进展，并结合血压、血糖等健康数据做相关性分析，生成个性化训练建议。

食物数据库查询

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该技能用于查询食物营养成分、比较食物差异及进行营养计算。适用于食物数据库检索、推荐、份量换算及分类筛选任务。基于结构化数据生成分析结果，而非自由文本建议，确保数据准确性。

健康目标分析器

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分析健康目标数据，识别目标模式和进度，评估目标达成情况，并提供个性化目标管理建议。支持与营养、运动、睡眠等健康数据的关联分析。

GA4 数据自动化工具

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通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理，涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理，便于分析师免于重复 UI 操作。

HasData网络数据爬取提取平台

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HasData是一个全面的云平台，用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式：针对任意页面的网页抓取（支持JS渲染）、针对已知平台（如Google、Amazon）的预解析API，以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。

命令行网络数据爬取工具

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这是一个强大的命令行工具，用于实时获取和结构化网页数据。它集成了多种API（如Google搜索、Amazon、房产、旅游预订等），支持用户通过命令行自动爬取、搜索和收集各类信息，非常适用于数据自动化采集、市场调研和内容增强。

健康趋势分析器

health-trend-analyzer

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分析一段时间内的健康数据趋势和模式，涵盖体重、症状、药物及化验结果。识别相关性与显著变化，提供数据驱动的洞察。支持多维度分析及交互式HTML可视化报告生成，适用于追踪健康状况变化、监控风险及了解生活方式对健康的影响。

Hugging Face 数据集查看器

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使用 Dataset Viewer API 探索和提取 Hugging Face 数据集。执行只读操作，如验证数据集、列出拆分、预览行、分页、文本搜索、过滤、获取 parquet 链接和统计数据。适用于数据探索和检索任务。

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