登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 15857+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
共 1845 个技能
默认排序 最新上传 最多下载

DNS日志分析：检测数据泄露与C2

analyzing-dns-logs-for-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
本技能用于分析DNS查询日志，以检测通过DNS隧道、DGA或隐蔽的C2通道进行的复杂数据泄露攻击。它利用熵值分析、查询量异常检测和子域名长度分析等高级技术，帮助安全运营中心（SOC）识别出绕过传统网络安全控制的威胁。
查看详情

妥协指标威胁分析

analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
501
本技能用于对IOC（如IP地址、域名、文件哈希）进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统，评估指标的恶意程度、所属威胁活动，并确定阻断或监控的优先级，是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
查看详情

K8s审计日志安全分析

analyzing-kubernetes-audit-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
144
用于解析Kubernetes API服务器审计日志，检测如进入Pod、访问Secret、RBAC权限提升、特权Pod创建等关键安全事件。适用于安全运营中心（SOC）进行安全事件调查和构建威胁检测规则。
查看详情

LNK及跳转列表取证分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本技能指导如何对Windows系统的LNK快捷方式和跳转列表文件进行取证分析。这些工件能持久记录用户的文件访问和程序执行历史，即使原始文件已被删除，也为重建事件时间线、调查用户活动提供了关键的证据链，是深入数字取证分析的必备技能。
查看详情

Scapy网络数据包分析与取证

analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
112
本技能使用Python的Scapy库，实现对网络数据包的深度检测、构造、发送和抓取。它能够进行协议解析（包括TCP/UDP/DNS），用于分析pcap文件，并执行高级安全测试，如SYN扫描和异常流量检测。适用于安全研究员、SOC分析师和渗透测试人员进行网络取证。
查看详情

邮件取证：Outlook PST/OST文件分析

analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
本工具集为数字取证调查人员设计，用于解析微软Outlook的PST和OST文件。它能够提取关键证据，包括完整的邮件内容、详细的邮件头部信息（用于追踪消息路由）、附件，以及可恢复项目文件夹中的已删除邮件。适用于电子发现、法律调查和安全事件响应，用于重构通信模式和分析消息元数据。
查看详情

基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
208
该技能提供了一个系统化的流程，用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图，识别防御盲点，并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。
查看详情

使用MISP分析威胁态势

analyzing-threat-landscape-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
216
本工具通过PyMISP查询MISP实例，计算详细的事件统计数据、IOC类型分布、威胁行为者集群和标签趋势。它生成全面的威胁态势报告，可视化时间趋势。适用于安全事件调查、总结主要威胁行为者或恶意软件家族，以及生成专业网络威胁情报报告。
查看详情

USB设备连接历史追踪与分析

analyzing-usb-device-connection-history
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本工具用于数字取证分析，通过关联Windows注册表（USBSTOR, MountedDevices）、系统事件日志和SetupAPI日志等多个系统痕迹，重建USB设备的详细连接时间线。它可以确定设备的首次和最后连接时间，追踪设备来源，并映射驱动器盘符，是进行数据泄露和内部威胁调查的关键技术。
查看详情

分析Windows Amcache取证证据

analyzing-windows-amcache-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
157
本指南详细介绍了数字取证调查中针对Amcache.hve注册表证据的完整工作流程。它指导用户使用AmcacheParser提取程序执行、应用安装和驱动加载的证据，包括将SHA-1哈希与威胁情报关联，并重建时间线。这对于DFIR工作至关重要，可用于识别被删除的可执行文件和恶意活动。
查看详情

分析Windows Prefetch痕迹

analyzing-windows-prefetch-with-python
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
345
该技能用于解析Windows Prefetch（.pf）文件，重构应用程序的详细执行历史。它在数字取证场景中至关重要，能帮助分析师追踪执行时间线，识别可疑或重命名的二进制文件，从而调查事件响应中的恶意软件活动或横向移动。
查看详情

使用Splunk SPL构建安全检测规则

building-detection-rule-with-splunk-spl
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
299
本技能指导如何使用Splunk SPL编写高级的关联搜索规则。内容涵盖基于阈值、序列和异常检测等多种方法，用于在安全运营中心（SOC）环境中识别复杂的安全威胁，如暴力破解、横向移动和数据外泄，是提升SIEM检测能力的关键。
查看详情
上一页123...25262728293031...152153154下一页
语言
简体中文
English