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结构化深度问题分析
deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
460
这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案,而是通过分阶段的提问和分析(包括问题审查、根因挖掘、方案自检等),确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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方案深度质询与完善
grill-me
mattpocock/skills
87
这是一个深度质询和完善机制。它会系统性地对您提出的任何计划、设计或方案进行全方位、无情的提问,深入挖掘所有决策分支和依赖关系。直到双方达成完全一致的理解,确保方案的健壮性和完整性,是进行方案预审和压力测试的利器。
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严谨推理与证据校准
from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
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这是一个严谨的思考模型,旨在挑战假设、分离证据与解读,确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性,并使用反事实思维对推理链进行压力测试,特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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