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乐队成员经历定位法
band-member-experience
EverMind-AI/EverOS
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本技巧指导用户通过利用乐队成员独特的个人经历(如重大手术、搬迁、特殊职业)来发现信息稀缺的乐队。当直接搜索乐队名称或作品信息困难时,应识别问题描述中最特殊的个人事件,并以此作为搜索锚点。这种“成员优先”的搜索方法,能高效锁定成员身份,进而确定目标乐队。
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团队战略清晰度工作流
strategic-clarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个系统化的四阶段工作流,用于帮助团队建立清晰的身份、战略定位和业务边界。流程涵盖了从吸收现有背景、审计实际能力、阐明核心使命,到最终实现利益相关者一致的完整过程。适用于新入职、环境模糊或团队职责边界尚不明确的情况。
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通过MV画面内容追踪歌曲
track-mv-content
EverMind-AI/EverOS
222
该技能指导用户如何将音乐视频(MV)的视觉内容——例如特定的场景、情感主题(如悲伤、失落)或现实事件——作为强大的搜索锚点。用户不再仅依赖歌名或艺人,而是从MV的叙事细节中提取关键词来优化查询,从而提高定位歌曲的准确性和成功率。适用于音乐研究和文化分析。
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NIH科研基金智能匹配
grants
alirezarezvani/claude-skills
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本工具专为临床研究人员设计,用于构建全面的NIH科研基金战略规划。通过整合研究想法、职业阶段和预实验数据等信息,它能进行多维度定位分析,利用RePORTER匹配相关的NIH研究机构,并生成一份可编辑的Word文档。该文档包含机制建议、提交时间线和项目官员推荐,指导整个基金申请流程。
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简体中文
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