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总监高度与远景模型

altitude-horizon-framework

deanpeters/Product-Manager-Skills

阐释将 PM 与总监思维区分的高度与远景双轴模型，帮助领导者识别转型瓶颈、构建层级语境，即便缺乏清晰方向也能围绕系统战略展开工作。

钉内/钉外工作提醒助手

该助手提供一套批判性的工作框架，帮助用户区分公司内部的流程口径（钉内）与客观的真实证据和用户体验（钉外）。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素，确保工作交付基于事实，而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。

结构化教案设计

teaching-lesson-plan

mohitagw15856/pm-claude-skills

这是一个专业的教案设计工具，能够为任何主题、受众和时长生成完整、结构化的课程计划。它包含了清晰的学习目标、详细的时间轴活动流程（包括导入、讲解、练习、评估）、所需材料、分层教学建议，以及需要规避的常见误区，适用于教育工作者、企业培训师和课程设计师。

深度学习课程体系构建

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程，引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践，确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。

数学论文主定理撰写与定位

anmath-results-framing

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导纯数学研究人员为顶级学术期刊撰写手稿，重点在于如何精确地陈述和构建核心定理。它强调了量化研究的创新点、清晰区分主定理与推论，并按照顶级期刊标准，将工作与现有学术成果进行严谨的定位和对比。

读取共享工作区成果物

github/awesome-copilot

本文档指导用户如何从共享工作区（即“工作台”）读取和理解来自各个模块的成果物。它提供了一个结构化的流程，用于收集分散的发现、报告和评估，帮助用户建立全局上下文，理解跨模块的依赖关系，并最终为操作员进行综合汇报。

理论论文引用与谱系构建

focs-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为顶级理论计算机科学会议（如FOCS）的论文撰写提供专业方法指导。它教授如何将“相关工作”视为知识的“谱系工程”，要求对引用文献进行版本级锁定（如精确的arXiv版本），区分会议版和期刊版，并专业地处理同期工作和自我引用，确保学术引用列表严谨、准确。

软件工程相关工作定位指南

fse-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为投稿顶级软件工程会议（如FSE, ICSE）的作者提供相关工作撰写指导。核心在于撰写“增量”（Delta）论述，即强调本文与现有工作的独特区别，而非简单引用文献列表。它指导作者系统性地覆盖整个软件工程领域，并规范了匿名性和处理先前版本的工作。用途是提升论文的学术定位和可接受度。

学术论文创新点防御指南

iclr-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为科研人员提供一套系统的方法论，用于撰写和强化论文中的“相关工作”部分。它指导作者如何准确界定自身工作的创新点，区分组件相似性与科学问题重合性，从而在顶级人工智能会议的公开评审中构建具有高度说服力的学术论证。

论文相关工作定位指南

percom-related-work

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南教导研究人员如何定位其论文在泛在/无处不在计算领域的知识图谱。它强调采用“差异点优先”（delta-first）的撰写方法，要求作者必须清晰阐述本文与现有工作的关键区别和创新点，而非单纯地罗列文献，是证明研究领域掌握度的关键学术技能。

机器人论文相关工作撰写与定位

rss-related-work

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本指南旨在指导作者如何在竞争激烈的机器人学术会议上撰写和定位论文。它教授作者超越简单文献罗列的方法，通过构建清晰、可验证的对比，将论文的创新点与现有跨领域的学术工作（包括RSS、ICRA、CoRL等）区分开来，确保论文的独特性具有高度可防御性。

学术论文文献定位指南

sigcomm-related-work

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这份指南教你如何将学术论文定位到最前沿的文献体系中，尤其适用于网络和分布式系统领域。指导如何系统性地调研顶级会议（如SIGCOMM、NSDI），严格验证所有现有工作，并清晰地阐述本文的独特创新点，避免文献引用误区。

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