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AEJ微观论文工作流路由器
aejmic-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
321
该技能是一个工作流路由器,帮助研究人员管理并指导提交给AEJ: Micro的整个稿件撰写和修改流程。它本身不撰写内容,而是用于诊断当前研究的瓶颈所在——无论是选题、模型构建、实证检验,还是回复审稿人意见——从而明确指示用户下一步应该调用哪个专业的aejmic-*子技能,确保稿件流程符合AEJ: Micro的学术要求。
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美国社会学期刊稿件流程路由器
ajs-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
209
本技能是美国社会学期刊(AJS)稿件的中央工作流路由器。它指导作者完成从初始选题、理论构建到研究设计、数据分析、投稿和修改的整个学术流程。通过确定稿件类型和当前阶段,确保文章符合AJS对理论深度和学术对话的高标准。
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学术论文写作流程指引
ectheory-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本工具为撰写复杂理论型学术手稿(如计量经济学论文)提供全流程的写作工作流指引。它覆盖了从确定研究主题、定位文献、构建理论证明、数据分析、写作风格到最终提交和回复审稿意见的完整步骤。当作者对当前项目瓶颈或后续步骤不确定时,应使用此路由器来系统地指导写作流程。
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JCP稿件开发工作流指南
jcp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
200
本路由器为作者提供了一份完整的学术论文写作和修订工作流。它旨在指导用户在JCP投稿的过程中,确定当前阶段最需要解决的问题,将重点从单纯报告“效应”转向挖掘和构建“心理学机制”(Process)。适用于从选题、理论构建到数据分析、撰写和回应审稿意见的整个研究流程。
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JEEA稿件工作流指引
jeea-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
283
这是一个为撰写和完善目标投递至《欧洲经济协会期刊》(JEEA)的学术稿件提供的流程路由器。它能够诊断稿件在不同阶段的瓶颈,指导作者下一步应使用哪个专业技能,涵盖了从选题、理论构建、实证检验到修稿和回复审稿意见的全过程。
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经济观点期刊写作流程指南
jep-workflow
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379
本路由器旨在为撰写面向大众读者、非技术性、高可读性的经济学综合性文章提供全流程指导。它帮助作者确定当前阶段的最佳步骤,包括选择合适主题、构建文章叙事主线、提升可读性、确保观点平衡,或起草提案,确保最终作品是一篇易于阅读的散文,而非专业研究论文。
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JPubE论文投稿工作流程指引
jpube-workflow
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这是一个为目标投稿至《公共经济学杂志》(JPubE) 的学术论文设计的流程路由器。它不替代任何专业技能,而是指导作者按照从选题、贡献构建、数据分析、图表设计、撰写到投稿和回复稿件的整个生命周期,系统性地诊断和推进工作,确保研究达到高质量发表标准。
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机器学习系统论文结构指南
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87
本指南为机器学习系统领域的论文撰写提供了关键结构建议。它指导作者如何将内容战略性地分割到必读的主文和可选的无限补充材料中。核心原则是:主文必须能够独立支撑所有论点,而补充材料应用于放置完整的超参数网格、详细消融实验和可供审计的证据。
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编译器会议论文写作指南
pldi-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
399
这是一份针对顶级编译器和系统会议论文的写作指南。它指导作者如何构建一个严谨的工程论证,核心原则包括:首先提出现有技术的“难点”(Hard Case);用机制而非形容词来解释;确保论文中的每一个论点都能在正文中找到明确的证据支持。
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公共管理评论论文写作流程指南
pubar-workflow
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339
本工具是公共管理评论(PAR)论文的写作流程总调度器。它旨在指导用户完成从选题、文献定位、理论构建、数据分析到最终投稿与修改的整个写作周期。核心功能是帮助作者确定最合适的文章类型和写作阶段,确保研究成果能同时具备学术贡献和对公共管理实践的指导意义。
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机器人论文相关工作撰写与定位
rss-related-work
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469
本指南旨在指导作者如何在竞争激烈的机器人学术会议上撰写和定位论文。它教授作者超越简单文献罗列的方法,通过构建清晰、可验证的对比,将论文的创新点与现有跨领域的学术工作(包括RSS、ICRA、CoRL等)区分开来,确保论文的独特性具有高度可防御性。
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SIGIR论文专业写作风格指南
sigir-writing-style
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219
本指南旨在帮助作者掌握撰写顶尖信息检索(IR)会议(如SIGIR)论文的专业、量化写作风格。它指导作者如何构建论文的叙事结构、提供指标证据,并避免使用空泛的机器学习术语,确保文章符合学术界的严谨规范。
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