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科学证据与研究方法评估

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一套系统的框架，用于评估科学研究的严谨性与证据的可靠性。它指导用户评估实验设计、识别各类偏倚（如选择偏倚、认知偏倚），并应用GRADE或Cochrane风险偏倚等专业评分体系。适用于学术论文的同行评审、系统综述和批判性分析。

系统文献综述导师

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24kchengYe/human-skill-tree

该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略（如PICO），批判性评估方法，以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧，帮助用户组织大量信息，并指导如何有效地利用AI工具（如Elicit）来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。

严谨推理与证据校准

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github/awesome-copilot

这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。

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