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万能PUA激励

一种通用激励技能，通过强制先查证、主动排查和端到端交付，推动 AI 不摆烂，适用于调试、研究、写作、规划、部署等多种任务场景。

非英语音乐人全球搜索策略

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EverMind-AI/EverOS

本指南提供了一套系统性的高级搜索策略，用于研究来自非西方文化区域的音乐艺术家。它指导用户如何突破仅使用英语的搜索限制，通过融入区域性关键词、文化身份（如联合国大使）和特定平台（如Coke Studio），实现跨地域、跨语言的音乐信息检索，确保查询的全面性和准确性。

历史人物候选人验证技巧

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EverMind-AI/EverOS

本指南提供针对历史研究的定向验证策略。当初步搜索得出候选人物名单时，应立即停止广撒网式的搜索。取而代之的是，必须使用精确的查询模板，将候选人与所有具体约束条件（如时间、地点、家庭关系、关键事件）进行交叉验证，以确认身份并排除误判。

科学研究创意发想

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个科学研究的创意发想伙伴，通过结构化的流程帮助用户生成新颖的假设和研究方向。它擅长探索学科间的关联、挑战既有假设，并识别潜在的研究空白。适用于研究项目早期阶段和遇到思路瓶颈时使用。

欧洲演员本名两阶段搜索

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EverMind-AI/EverOS

这是一种专业的深度研究技巧，用于查找使用艺名而非本名的欧洲演员（尤其是法国演员）的完整法定出生名。流程包含两个阶段：第一阶段通过职业线索（电影、年代）找到艺名；第二阶段利用“出生名”、“née”等关键词，避免直接使用艺名进行搜索，从而获取真实的本名。适用于进行详细的传记研究。

NIH资助基金申请智能分析

alirezarezvani/claude-skills

本工具是为临床研究人员设计的全流程NIH资助情报助手。它通过六步深度提问（涵盖研究想法、职业阶段和数据状态）来构建研究定位，并利用RePORTER数据将研究与合适的NIH机构进行匹配。最终输出一份可编辑的Word文档，包含具体的资助机制建议、提交时间线和专业的申请策略指导。

结构化学术论文大纲生成器

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opensquilla/opensquilla

本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献，即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架，为撰写长篇深度研究论文（预期6,500-8,000词）打下坚实基础，确保内容具有足够的专业性和可扩展性。

专业技术写作风格指南

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这是一个用于撰写清晰、精确、正式英文技术散文的进阶规则集。它融合了经典的文学写作原则和现代技术文档的最佳实践。适用于编写研究论文、技术文档、项目提案和发布说明，确保专业度和可读性。

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