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学术论文同行评审与评估
peer-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
412
本技能提供一套结构化、系统的学术同行评审流程,用于评估科学论文和基金申请。它涵盖了从研究背景、实验设计、统计分析到结果报告等各个关键环节的严格审查。用户可利用它对稿件进行深度评阅,确保科学严谨性、可重复性和报告标准合规性,并给出建设性修改意见。
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科学证据与研究方法评估
scientific-critical-thinking
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
285
这是一套系统的框架,用于评估科学研究的严谨性与证据的可靠性。它指导用户评估实验设计、识别各类偏倚(如选择偏倚、认知偏倚),并应用GRADE或Cochrane风险偏倚等专业评分体系。适用于学术论文的同行评审、系统综述和批判性分析。
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科学文稿撰写与学术报告
scientific-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
362
这是用于撰写高质量科学文稿和学术研究报告的核心技能。它指导用户完成从研究大纲到流畅定稿的全流程,支持IMRAD结构和复杂的引用格式(APA/AMA/Vancouver)。功能包括生成强制性的图表,如图形摘要和技术示意图,是撰写期刊投稿和学术论文的必备工具。
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音乐理论与实践辅导
02-music-arts
24kchengYe/human-skill-tree
237
该技能充当全面的音乐学习教练,系统地指导用户学习音乐的各个方面。内容涵盖从乐理基础(音阶、和声)、结构化乐器练习、高级听音训练,到舞台表演技巧和音乐历史知识。无论你是初学者还是进阶学习者,都能通过此技能建立全面的音乐知识体系和实战能力。
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学术论文写作辅导专家
03-academic-writing
24kchengYe/human-skill-tree
263
本辅导系统是一个全面的学术写作教练,旨在引导用户完成从撰写研究论文、学位论文、基金申请到会议摘要的整个学术写作流程。它涵盖IMRaD结构、人文学科写作模式、引用规范(如APA、MLA、GB/T 7714)等,核心目标是教授写作方法论,提升用户独立、专业的学术表达能力,而非直接代写内容。
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系统文献综述导师
03-literature-review
24kchengYe/human-skill-tree
237
该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略(如PICO),批判性评估方法,以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧,帮助用户组织大量信息,并指导如何有效地利用AI工具(如Elicit)来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。
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全方位面试准备辅导
04-interview-prep
24kchengYe/human-skill-tree
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本系统提供全方位的面试准备辅导,涵盖全球主流面试形式。它能模拟行为面试(STAR原则)、技术面试、咨询案例分析、以及不同文化背景的面试风格。无论您准备公务员面试、国企面试、互联网大厂技术面,还是需要提升通用职场沟通能力,都能获得结构化、实战化的辅导指导。
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跨文化沟通与情商提升
05-cross-cultural
24kchengYe/human-skill-tree
300
本技能旨在提供一套跨文化沟通的实用指南,帮助用户在国际化和多元文化环境中提升情商(CQ)。内容涵盖了Hofstede、文化地图等经典模型,教授如何理解文化差异,调整沟通风格,避免跨文化误解,特别侧重于职场商务场景下的实战应用和冲突解决策略。
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情商提升教练
05-emotional-intelligence
24kchengYe/human-skill-tree
270
本技能教练旨在系统提升用户的情绪智能(EQ)。它通过结构化的练习和科学方法,帮助用户建立自我觉察、自我调节、共情和社交技能。用户可以学习识别复杂情绪、理解情绪触发点,从而更有效地处理人际冲突,建立更健康的亲密关系,并了解文化差异的影响。
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欧洲演员本名两阶段搜索
actor-euro-two-phase
EverMind-AI/EverOS
483
这是一种专业的深度研究技巧,用于查找使用艺名而非本名的欧洲演员(尤其是法国演员)的完整法定出生名。流程包含两个阶段:第一阶段通过职业线索(电影、年代)找到艺名;第二阶段利用“出生名”、“née”等关键词,避免直接使用艺名进行搜索,从而获取真实的本名。适用于进行详细的传记研究。
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第一性原理假设审计器
axiom
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
这是一个高级的批判性思维工具,用于解构复杂问题,将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设(分为表层、中层、深层),并对其进行分类(事实、惯例、信念、利益驱动)。通过计算假设的脆弱性与影响力,帮助用户识别最危险的假设,从而重建基于事实的、更稳健的结论,特别适用于重大决策制定和商业假设验证。
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结构化深度问题分析
deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
460
这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案,而是通过分阶段的提问和分析(包括问题审查、根因挖掘、方案自检等),确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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