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AISTATS论文主题选择指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员判断论文的最佳投稿平台。它指导用户评估项目是否最适合AISTATS，还是更适合NeurIPS、ICML等顶级机器学习会议，或是专业的统计学期刊。核心在于强调在开始写作前，必须明确项目在AI、ML和统计学这三个领域的交叉点和统计学原理的贡献。

学术论文投稿结构指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能旨在指导作者撰写顶级AI会议（如NeurIPS）的学术论文。它系统地教导如何合理分配论文内容，包括核心贡献、完整证明、数据集细节、代码和实验结果，分别放入正文、附录和外部ZIP包中。帮助作者避免内容分散，确保审稿人能清晰、高效地评估论文的核心价值和技术细节。

SIGMETRICS论文选题与投稿指南

sigmetrics-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员确定其计算机系统性能评估研究的最佳投稿平台和子方向。它强调，合格的贡献必须是严格的性能评估结果，例如理论证明、原理性测量或有保证的学习算法，而非仅仅是系统实现或单纯的网络测量。

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