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世界知识实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS

当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体（如电影、导演或历史事件）时，本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索，而是应基于知识形成一个具体的实体假设，并以此来验证所有约束条件，从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。

第一性原理假设审计器

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这是一个高级的批判性思维工具，用于解构复杂问题，将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设（分为表层、中层、深层），并对其进行分类（事实、惯例、信念、利益驱动）。通过计算假设的脆弱性与影响力，帮助用户识别最危险的假设，从而重建基于事实的、更稳健的结论，特别适用于重大决策制定和商业假设验证。

专业绩效评估报告撰写

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mohitagw15856/pm-claude-skills

本技能可以将零散的笔记、要点或草稿，转化为结构完整、专业且平衡的绩效评估报告。适用于自我评估、管理者评价、同级反馈（360度）等多种场景，系统地涵盖成就回顾、优势提炼、成长机会点和未来发展目标，帮助用户形成专业的工作总结。

应用经济学论文写作风格指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导撰写应用经济学论文的摘要和引言部分。它强调根据AEJ: Applied的风格要求，将核心发现、研究问题和关键证据前置，确保非专业读者也能在初读时迅速掌握研究价值和结论，提升文章的专业度和可读性。

压缩文献定位：短篇论文撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南针对篇幅受限的学术投稿（如AER: Insights），指导作者如何用一到两段文字，精准定位研究的边际贡献。核心在于明确指出研究与最接近的先验工作之间的差异点（Delta），避免撰写冗长的文献综述，确保字数预算的有效利用。

学术期刊审稿意见回复与修改指南

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者如何系统性地回复和修改顶级学术期刊的审稿意见。它提供了一个结构化、点对点的框架，帮助作者提升理论框架的深度、弥补知识覆盖的空白、确立批判立场，并确保学术论述的平衡性。适用于处理重大修改或全面审稿报告。

学术综述图表构建指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南教授学者如何在学术综述中构建高影响力的综合展示图表。其核心在于通过框架图、综合表格和覆盖展示等，总结和组织现有文献知识，而非报告作者自己的原始数据估算。这是系统化梳理和传达复杂研究领域的关键方法。

学术综述选题与框架构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了一个系统性的工具，用于评估一个研究领域是否适合撰写顶级学术期刊的综述。它要求选题必须同时满足成熟度、重要性、碎片化、可整合性及可操作范围等五个条件，指导用户从“领域存在的根本问题”出发，构建批判性、前瞻性的综述框架。

学术论文修订与回复策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能指导用户如何系统性地处理和回复学术评审意见，尤其适用于经济学年度综述（ARE）的修订阶段。它帮助作者根据反馈类型（如覆盖范围、平衡性、结构）进行分级处理，并撰写出具有说服力的回复信，从而提升文章的学术深度和论证严谨性。

系统性文献证据构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该技能指导用户系统性地收集和构建学术文献证据，常用于撰写高度综合性的综述文章。它要求用户执行可追溯的搜索（如数据库检索、引文追溯），并通过构建详细的“证据矩阵”（每发现一个证据占一行）来记录所有关键信息。这确保了综述的覆盖面广度，为后续的深入分析提供了坚实的证据支撑。

学术综述论文修订与回复指南

arpsych-revision

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细阐述了学术综述论文在收到期刊编辑或同行评审意见后的关键修订流程。它提供了一个结构化的方法论，指导作者如何系统性地处理知识覆盖的空白、平衡性问题、准确性错误，并维护手稿的核心论点结构。内容涵盖了从撰写逐点回应信到处理最终校对查询的全部环节。

文献综述的全面性与平衡性

arsoc-comprehensiveness-and-balance

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本框架指导用户撰写学术文献综述，旨在确保综述在广度和深度上达到科学平衡。它教会作者如何在覆盖广度（确保信息不遗漏）和强调重点（突出关键论点）之间找到最佳平衡点。核心原则是做到公平公正，无论论述的是哪种理论流派、研究方法或作者观点，同时严格避免个人偏见和过度自引。

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