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文件驱动的项目规划与进度跟踪
planning-with-files-zh
OthmanAdi/planning-with-files
461
该系统采用文件驱动的规划模式,将文件系统作为持久化的外部工作记忆。它用于组织和跟踪复杂的、多步骤的项目或研究任务。通过维护`task_plan.md`(任务总计划)、`findings.md`(研究发现)和`progress.md`(会话进度)这三个结构化文件,确保所有重要的上下文信息得以持久化记录,避免信息丢失,非常适合大型项目管理和流程分解。
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万能PUA激励
pua
tanweai/pua
262
一种通用激励技能,通过强制先查证、主动排查和端到端交付,推动 AI 不摆烂,适用于调试、研究、写作、规划、部署等多种任务场景。
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历史人物候选人验证技巧
historical-candidate-verify
EverMind-AI/EverOS
148
本指南提供针对历史研究的定向验证策略。当初步搜索得出候选人物名单时,应立即停止广撒网式的搜索。取而代之的是,必须使用精确的查询模板,将候选人与所有具体约束条件(如时间、地点、家庭关系、关键事件)进行交叉验证,以确认身份并排除误判。
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历史人物独特细节搜索锚点
historical-detail-anchor
EverMind-AI/EverOS
211
本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时,切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节(例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节)。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点,能极大地提高搜索的精确度和效率,避免信息过载。
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大学学业路径导航顾问
02-university-guide
24kchengYe/human-skill-tree
479
这是一位全方位的学术生涯规划顾问,覆盖从专业选择、GPA管理到留学深造的全流程。它结合了中国高考、考研和西方大学的申请体系,通过结构化决策和辅导式提问,帮助用户制定科学、自洽的学业路径。
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世界知识实体假设与验证
movie-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
346
当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体(如电影、导演或历史事件)时,本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索,而是应基于知识形成一个具体的实体假设,并以此来验证所有约束条件,从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。
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撰写竞争性科研基金提案
research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
173
本技能旨在指导用户撰写高质量、高竞争性的科研基金申请提案。它涵盖了针对国家科学基金(NSF)、国立卫生研究院(NIH)、能源部(DOE)、DARPA和NSTC等主流机构的专业要求,包括提案结构、项目意义、预算编制、技术叙事以及社会影响论述,确保提案的学术严谨性和可操作性。
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决策路径导航器
decision-navigator
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议,而是通过一系列结构化的分层提问,逐步缩小问题空间,将模糊的方向性目标,引导用户到达具体、可操作的行动步骤。
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合规性差距分析与检查清单
compliance-checklist
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具可以为GDPR、SOC 2、ISO 27001等主流监管框架生成一份结构化、优先级的合规性检查清单。它提供详细的差距分析、快速改进点和分阶段实施路线图,是进行审计准备和维护监管合规性的必备工具。
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客户成功规划构建工具
customer-success-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
488
本技能用于生成一份结构化的联合客户成功计划(CSP)。该计划是客户成功经理(CSM)与客户共同的路线图,涵盖了从入职到续费、再到扩展的整个客户生命周期。它帮助双方明确了业务目标、可量化的成功指标(KPIs)和阶段性里程碑,非常适合在客户启动会、季度业务回顾(QBR)或联合规划会议中使用。
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地理学学术稿件润色与格式规范
aaag-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
349
本指南用于润色和规范高级地理学期刊的学术论文。它确保稿件符合严格的学术标准,包括遵循芝加哥格式(作者-日期制)、控制严格的字数限制,并重塑论证结构,使其对跨学科的广泛读者具有极高的可读性。核心目标是将专业领域的行话提升为通用、严谨的学术表达。
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顶级AI会议论文写作指南
aaai-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
270
本指南指导作者撰写高质量的AI学术论文,以适应顶级AI会议(如AAAI)的评审要求。核心在于如何构建结构清晰、论证易懂的稿件,特别强调如何优化论文首页、明确贡献类型、提升可读性,并融入伦理和局限性讨论,以吸引广泛的非专业评审团。
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