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K-12人文历史地理导师
01-k12-humanities
24kchengYe/human-skill-tree
140
这是一个为K-12学生设计的综合性人文辅导工具,涵盖历史、地理、政治和社科知识。它不侧重死记硬背,而是运用历史思维方法(如出处分析、背景化、证据交叉验证),帮助学生分析原始资料,理解事件的复杂成因,并建立历史与现实的联系,从而培养批判性思维和空间推理能力。
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方案深度质询与完善
grill-me
mattpocock/skills
87
这是一个深度质询和完善机制。它会系统性地对您提出的任何计划、设计或方案进行全方位、无情的提问,深入挖掘所有决策分支和依赖关系。直到双方达成完全一致的理解,确保方案的健壮性和完整性,是进行方案预审和压力测试的利器。
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决策路径导航器
decision-navigator
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议,而是通过一系列结构化的分层提问,逐步缩小问题空间,将模糊的方向性目标,引导用户到达具体、可操作的行动步骤。
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自适应学习辅导系统
learn
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当用户需要学习、理解、练习或复习任何特定主题时使用。该技能提供自适应的辅导体验,通过诊断用户当前水平,制定个性化学习路线,并结合实例、测验和即时反馈,确保知识点的掌握和技能的提升。
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深度学习课程体系构建
teach
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能将当前工作区升级为一个系统化的教学环境。它通过设定学习任务、构建参考资料、资源列表和结构化课程,引导用户进行深度、多阶段的学习。它遵循教育最佳实践,确保用户实现长期的知识掌握和技能提升。
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地理学课题领域匹配评估
aaag-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本工具指导研究人员评估课题的地理学本质和学术范围,确保研究讨论的核心是空间、地点或尺度,而非仅仅将地理信息作为装饰。它通过“地理性测试”和“领域辐射性测试”,帮助用户确定课题最适合的地理学子领域(如人文、物理、方法论),并判断其投稿目标期刊的层级,从而提升论文的学术定位和撰写深度。
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ISS会议论文定位与撰写指南
acm-interactive-surfaces-and-spaces
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
302
本指南为作者提供了为ACM交互式表面与空间会议(ISS)撰写论文的完整框架。它指导如何定义论文范围、匹配硬件证据与交互技术,优化叙事结构,并理解空间计算和可触摸界面领域的顶级会议预期。
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美史评论投稿预检指南
ahr-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本预检指南是作者在将手稿提交至美史评论(AHR)前必须完成的最后检查清单。它确保稿件符合严格的双盲匿名评审要求、特定的格式规范(如Times New Roman,双倍行距,8000字以内),以及芝加哥格式的注释要求(无参考文献列表),有效避免常见的投稿错误。
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人类学伦理、知情同意与问责
amanthro-transparency-and-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一个全面的人类学研究伦理框架,强调问责制、知情同意和“关怀伦理”。它指导研究人员如何保护弱势群体、处理文化遗产、人类遗骸,并决定哪些数据可以分享。核心原则是:保护人的安全始终高于数据共享的要求。
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《AMJ》期刊投稿预审指南
amj-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南是作者提交《管理学期刊》(AMJ)稿件的预审清单。它详尽覆盖了从稿件的双盲匿名化、AOM规定的格式要求(如Times New Roman 12点、双倍行距)、至伦理声明(包括AI使用披露和IRB批准)等所有关键步骤。确保您的稿件符合期刊的投稿标准,避免提交错误。
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学术综述文章修改与回应指南
arsoc-revision
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为作者提供了一套系统化的学术综述文章修改流程,专用于应对高级期刊(如ARSoc)的审稿意见。它教授如何结构化地处理常见的反馈问题,包括知识覆盖缺口、观点平衡性、结构缺陷和可读性问题,帮助作者将批判性反馈转化为严谨、可发表的修改方案。
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严谨数据分析与证据报告
asq-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
491
本指南帮助研究人员为顶级学术期刊(如ASQ)构建严谨的学术证据链。它涵盖定性和定量分析的最佳实践,确保所有理论主张都可追溯、可验证。重点在于建立数据到理论的透明路径,并进行全面的机制和稳健性检验,以应对审稿人的质疑。
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