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学术研究成果复现性指南
uist-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本指南提供了系统化的方法论,用于确保技术和用户体验论文的科学复现性。它要求作者记录三大要素:构建记录(锁定全部软件、硬件和环境依赖)、测量记录(明确定义延迟、准确率等指标的精确协议)以及研究记录(详细描述人类用户评估流程)。遵循这些标准,能让外部研究人员准确重现您的研究成果。
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学术论文审稿回复与修改指南
vldb-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南提供了一套应对顶级学术会议(如VLDB)“修改”(revise)判决的系统流程。它指导作者将审稿意见视为正式合同,规划修改时间线,构建实验,并撰写结构化的回复文档,确保每一个修改点都得到清晰、可追溯的解释和证据支持。
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世界发展期刊投稿指南
world-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本技能旨在评估作者的稿件是否适合投递《世界发展》期刊。它指导作者如何将研究重点从纯技术性提升到具有全球发展意义的层面,强调政策相关性、实际应用价值和跨学科视野。帮助作者理解期刊对开发研究、机构、环境和治理等主题的跨学科要求。
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世界发展研究课题选择指南
worlddev-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
127
本指南提供了一个全面的评估框架,帮助研究人员判断其发展类课题是否符合《世界发展》期刊的要求。它强调的重点不在于方法的严谨性,而在于课题的跨学科相关性、现实世界政策意义,以及其解决全球发展问题(如贫困、治理)的广阔适用性,确保成果能吸引广泛的学术和政策读者群。
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法律论证结构:教义到规范
ylj-argument-structure
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
190
适用于撰写高级法律学术文章,指导作者按照“教义→理论→规范”的论证弧线构建文章。它要求论证具备严密的逻辑链条,从描述现有法律问题,到提出理论框架,再到建议具体的制度改革,确保论点完整且无可指摘。
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YLJ学术引文和脚注审计
ylj-footnotes-and-cite-check
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
198
本工具旨在对法律期刊稿件的脚注和引文进行终极审计。它严格检查每个引用的存在性、精准支持点、蓝皮书格式,确保所有引用都与文中所述观点完全匹配,是投稿前防止学术引用错误的关键步骤。
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法律引用与学术来源规范
ylj-sources-and-bluebook
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
本技能指南详细介绍了法律学术写作中的引用规范,严格遵循《蓝色手册》(Bluebook)格式。它指导撰写法律论文,要求为所有法律事实或主张添加脚注,并提供精确的页码或章节(pinpoint cite)作为支持证据。适用于需要极高引用准确性的法律研究场景。
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学术法律写作润色指南
ylj-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
124
本技能用于将法律文稿修改为符合顶尖学术期刊风格的专业文本。核心目标是提高文章的普遍可读性,确保论点由正文清晰承载,而非隐藏在脚注中。它指导用户优化语气、定义专业术语,使非本领域背景的读者也能流畅理解复杂的法律论证,适用于投稿前的最终润色。
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《过去与现在》期刊投稿指南
past-and-present
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
455
本指南帮助学者评估其社会、经济或文化历史文稿是否符合《过去与现在》期刊严谨的投稿标准。它指导作者将研究围绕一个核心的“大问题”构建,强调文章的比较学意义、史学定位以及是否满足双盲评审、芝加哥格式等学术规范。
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演讲定位与内容完善
talk-stage4-position
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
332
该技能用于将初步概念升华为完整的专业演讲提案。它能生成多个战略角度,分析各自的优缺点,并提供吸引人的标题和短/长摘要。通过强制用户确认最佳叙事路径,非常适合用于撰写会议投稿(CFP)和完善演讲结构。
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能力圈原则:断言可靠性检测
thinking-circle-of-competence
tjboudreaux/cc-thinking-skills
326
这是一个严格的推理框架,用于防止模型过度自信地编造事实(幻觉)。它要求用户将能力圈视为证据边界,根据信息来源将断言分为“有根据”、“部分根据”和“无根据”三类。使用前必须评估犯错的代价,从而决定是给出答案、进行信息检索还是选择不回答。
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凯普纳-特格分析法
thinking-kepner-tregoe
tjboudreaux/cc-thinking-skills
401
这是一种严谨的分析框架,用于解决复杂的问题诊断和决策制定。它包含两种模式:问题分析(通过IS/IS-NOT对比寻找根本原因)和决策分析(通过筛选必要条件MUSTs、加权重要性WANTs,并暴露潜在风险)。适用于需要结构化证据和系统性风险评估的工程或商业场景。
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