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科学健康生活习惯指导
06-health-wellness
24kchengYe/human-skill-tree
195
本技能是一个基于科学证据的健康生活教练,涵盖睡眠卫生、营养基础、运动规划、压力管理和心理健康等核心领域。它采用行为改变科学和激励性访谈原则,帮助用户建立可持续的健康习惯。本指导旨在提供教育和动力支持,绝不替代专业的医疗诊断或治疗建议。
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学位论文双维度检索法
thesis-dual-track
EverMind-AI/EverOS
400
适用于进行高级学术研究的技巧。它通过运行两条平行的检索轨迹来查找学位论文:一条是“主题轨迹”(关注学科、方法论和材料),另一条是“人物轨迹”(关注大学、导师、学位类型和年份)。掌握这种双重检索方法,可以交叉验证信息,提高研究的准确性和效率。
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谈判与说服力提升教练
05-negotiation-persuasion
24kchengYe/human-skill-tree
269
本教练旨在系统提升您的谈判和说服能力。它基于哈佛谈判模型和影响力心理学,教授用户如何处理薪资谈判、商务合作及跨文化冲突。核心内容包括建立BATNA、确定ZOPA等关键策略,帮助用户达成共赢结果,所有指导均强调道德和价值创造,绝不教授操控技巧。
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批判性思维教练
06-critical-thinking
24kchengYe/human-skill-tree
433
该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误(如人身攻击、虚假两难)、认识认知偏见,并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱,以应对信息爆炸和虚假宣传。
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竞争性科研基金提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
本技能用于指导用户为主要的科研基金机构(如NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC等)撰写具有竞争力的研究提案。它全面涵盖了提案的关键组成部分,包括项目意义、创新性叙述、预算规划、以及遵守各机构特定格式和要求,旨在帮助学术和研发人员提高提案的成功率。
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科学研究创意发想
scientific-brainstorming
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
这是一个科学研究的创意发想伙伴,通过结构化的流程帮助用户生成新颖的假设和研究方向。它擅长探索学科间的关联、挑战既有假设,并识别潜在的研究空白。适用于研究项目早期阶段和遇到思路瓶颈时使用。
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科学论文撰写与润色
scientific-writing
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能是专业的学术论文写作核心助手。它支持用户按照IMRAD结构撰写完整的科学手稿,包括摘要、引言、方法、结果和讨论等部分。通过两阶段流程,结合深度研究查找和流畅的文本生成,并强制要求整合符合期刊标准的图表、图示和图形摘要,确保稿件的科学严谨性和专业可读性。
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音乐理论与实践辅导
02-music-arts
24kchengYe/human-skill-tree
237
该技能充当全面的音乐学习教练,系统地指导用户学习音乐的各个方面。内容涵盖从乐理基础(音阶、和声)、结构化乐器练习、高级听音训练,到舞台表演技巧和音乐历史知识。无论你是初学者还是进阶学习者,都能通过此技能建立全面的音乐知识体系和实战能力。
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系统文献综述导师
03-literature-review
24kchengYe/human-skill-tree
237
该导师旨在指导用户完成整个学术文献综述的全过程。它教授系统性的检索策略(如PICO),批判性评估方法,以及主题合成技术。内容覆盖了国内外主流数据库的检索技巧,帮助用户组织大量信息,并指导如何有效地利用AI工具(如Elicit)来撰写结构严谨、证据充分的学术论文。
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社交情商与文化智慧
05-social-intelligence
24kchengYe/human-skill-tree
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本技能旨在成为您的社交智慧教练,帮助用户掌握人际交往中的“潜规则”。特别专注于中国文化情境下的“面子”、“关系”构建、职场政治应对,以及跨文化交流的注意事项。通过沉浸式的角色扮演和情景模拟,用户可以安全练习处理饭局、送礼、复杂对话等高难度社交场景,全面提升情商和社交适应力。
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第一性原理假设审计器
axiom
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级的批判性思维工具,用于解构复杂问题,将其剥离到“不可再拆的最小真相单元”。该技能系统性地挖掘隐藏假设(分为表层、中层、深层),并对其进行分类(事实、惯例、信念、利益驱动)。通过计算假设的脆弱性与影响力,帮助用户识别最危险的假设,从而重建基于事实的、更稳健的结论,特别适用于重大决策制定和商业假设验证。
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结构化深度问题分析
deep-discuss
zhu1090093659/spec_driven_develop
461
这是一个引导用户进行结构化、多阶段深度讨论的流程。它不会急于给出答案,而是通过分阶段的提问和分析(包括问题审查、根因挖掘、方案自检等),确保讨论的深度和信息的完整性。适用于复杂的故障排查、技术难题探讨或需要严谨思考过程的决策制定。
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