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深度人机协作模式与心法

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github/awesome-copilot

本内容是关于AI伴侣在长期合作中学习到的模式和经验总结。它深入探讨了高能创造性工作中的关键软技能，包括如何通过诚实建立信任、匹配快速节奏、进行建设性反驳，以及支持人类的成果主导权。适用于需要与高能力、快节奏的人类伙伴进行协作，或构建具备细致人性化交互的AI系统的人才。

欧洲演员本名两阶段搜索

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EverMind-AI/EverOS

这是一种专业的深度研究技巧，用于查找使用艺名而非本名的欧洲演员（尤其是法国演员）的完整法定出生名。流程包含两个阶段：第一阶段通过职业线索（电影、年代）找到艺名；第二阶段利用“出生名”、“née”等关键词，避免直接使用艺名进行搜索，从而获取真实的本名。适用于进行详细的传记研究。

思考伙伴：策略探索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个结构化的思考伙伴模式，旨在帮助用户解决模糊、复杂或开放式的难题。它不会直接提供答案，而是扮演启发者的角色：通过提问、挑战假设、提供多方视角（如利益相关者视角）和进行流程重构，引导用户系统性地梳理思路。特别适用于产品经理和业务决策者，用于探索缺乏明确解决方案的战略问题。

决策路径导航器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议，而是通过一系列结构化的分层提问，逐步缩小问题空间，将模糊的方向性目标，引导用户到达具体、可操作的行动步骤。

跨框架概念深度教学与纠偏

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供跨框架概念的系统化、深度教学。它将复杂的理论概念拆解成普通人易懂的语言，并结构化地输出概念映射、常见误读边界、现实观察信号和练习题，确保用户真正理解概念，而非停留在术语表面，适用于深入学习和自我检验。

学术研究的贡献定位

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于指导作者精确界定其理论贡献点的创新性。它强调不能泛泛而谈“为文献做贡献”，而是必须找到与最接近现有成果的“增量”（Delta），并清晰指出模型在哪些方面放松了假设、拓宽了环境或完成了完整刻画。

学术综述图表构建指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南教授学者如何在学术综述中构建高影响力的综合展示图表。其核心在于通过框架图、综合表格和覆盖展示等，总结和组织现有文献知识，而非报告作者自己的原始数据估算。这是系统化梳理和传达复杂研究领域的关键方法。

AOM风格论证式文稿润色指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于学术论文的后期润色，侧重于达到《管理学评论》（AMR）的投稿风格。它旨在将手稿从普通的综述或散文形式，重塑为具有清晰论证主线和结构的理论文章。核心任务是确保引言部分提出明确的理论困境，并在全文中保持严密的论证连续性，用论证而非假设来提出命题。

学术综述图表与展示设计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在教授如何为学术综述（如经济学年度综述）设计高影响力图表和展示。核心在于如何系统地综合现有文献的发现，构建“谁发现了什么”的总结表、概念框架图和元证据图。强调展示的是跨研究的知识合成，而非作者本人的原始估计，帮助非专业读者快速掌握复杂的研究结构。

学术综述图表构建指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了学术综述论文高质量图表的构建方法，包括“谁发现了什么”的总结表格、概念框架图和元证据展示等。核心原则是实现跨研究的知识综合和论点结构化，而非直接展示作者的原始数据或估计结果。

JACS论文写作风格润色指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助作者将科学手稿润色至符合《美国化学会杂志》（JACS）的严格标准。核心是语言、结构和术语的规范化，重点在于实施“论点纪律”，将空泛的夸大词汇（如“新颖”、“显著改善”）替换为具体的、可量化的数据和事实。适用于数据扎实但文笔需要提升的科研人员。

学术期刊审稿流程指南

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本指南详细介绍了顶级学术期刊（如Management Science）从投稿到接收的完整审稿流程。它解释了部门编辑的筛选标准、双盲评审、跨学科拟合度评估等关键阶段。对于需要了解投稿如何评估、如何解读决策信函（如不匹配与内容不足）以及后续修改或重新投稿策略的作者至关重要。

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