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文件驱动的项目规划与跟踪

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OthmanAdi/planning-with-files

这是一个文件驱动的项目规划系统，它将工作记忆从易失的上下文窗口转移到持久化的Markdown文件中。通过创建task_plan.md（主计划）、findings.md（研究发现）和progress.md（进度日志）三个文件，系统帮助用户组织和跟踪复杂的、多步骤的项目或研究任务，确保任务状态、关键发现和历史操作都得到可靠记录。

文件化项目规划系统

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OthmanAdi/planning-with-files

这是一个基于持久化文件的系统规划框架，用于管理复杂、多步骤的项目和研究任务。它强制用户将所有关键信息写入 `task_plan.md`、`findings.md` 和 `progress.md` 三个文件，确保无论会话如何中断，核心知识和项目进度都能被持续追踪和记录，极大地增强了工作记忆的持久性。

基于文件的计划

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Manus 风格的 markdown 计划、发现、进度文件，持久化记录多阶段任务，管理阶段状态与错误，遵循操作前读、操作后写的流程，并在 /clear 后支持会话恢复。

基于文件的持久项目规划系统

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OthmanAdi/planning-with-files

该系统帮助用户组织和跟踪复杂的多阶段项目、研究或需要调用超过五个工具的深度工作。它利用持久化的Markdown文件（task_plan.md, findings.md, progress.md）作为外部记忆，确保关键的上下文、计划和发现不会丢失，即使在会话重置后也能恢复。该系统强制执行结构化的规划和系统的流程更新。

LLM驱动的知识网络构建

alirezarezvani/claude-skills

这是一个将大型语言模型（LLM）转化为纪律性维基维护者的系统。它用于在Obsidian等工具中构建和维护一个持久化、相互关联的个人知识库（第二大脑）。与传统的RAG检索方式不同，本系统能够主动摄取源文件、自动更新实体页面、维护交叉引用，实现知识的持续累积和深化。非常适合进行深度研究、长期知识积累或构建企业内部维基。

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