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印度电影幕后人员角色查询

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EverMind-AI/EverOS

适用于需要查找南亚电影（尤其是印度电影）中特定幕后人员角色（如服装设计师、音乐总监、制作总监）的场景。本技能指导用户，当问题焦点在专业技术岗位而非导演或主演时，应如何通过结合电影名称和具体角色名称进行精确搜索，从而获取详细的制作人员信息。

Obsidian知识库构建与管理

mattpocock/skills

本指南提供了基于Obsidian的个人知识库管理工作流。它指导用户如何在扁平化的文件结构中构建知识体系，强调使用索引笔记和维基链接（[[wikilinks]]）来增强笔记间的关联性。内容涵盖了创建、搜索、查找相关笔记（回链）的命令行操作，帮助用户高效地组织和检索知识。

学术论文作者追踪

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EverMind-AI/EverOS

本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索，获取候选论文或作者名单。随后，必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点，结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性，能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。

搜索研究并发布至Slack

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该技能旨在自动化研究和团队沟通流程。它接收原始的网络搜索结果，并将其格式化为高度结构化、专业级的Slack消息、周报或讨论串。支持生成Slack原生的Markdown格式、Block Kit JSON或Webhook指令，适用于撰写周度报告、安全警报或竞品分析。

音乐曲目搜索：先找艺人再找曲目

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EverMind-AI/EverOS

本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥，用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围，锁定艺人。随后，再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。

影视剧角色与情节交叉验证

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EverMind-AI/EverOS

本技能用于影视剧的最终验证阶段。当初步找到候选剧集后，必须通过组合搜索（如：["剧名"] 角色 [角色名] 出生 [年份]）来验证其是否满足所有复杂的约束条件，包括角色细节、情节事件或演员经历。它强调对初步结果的批判性思维和逐项核对，避免误判。

Exa网络研究与内容提取工具包

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该工具包基于Exa平台，提供专业的网络搜索和内容提取能力。它尤其擅长处理科学、技术和学术主题的查询，支持按研究论文等分类进行筛选。功能涵盖Web语义搜索和批量URL内容抓取，是进行深度学术研究和信息收集的理想选择。

学术文献综述规划助手

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本技能旨在为学术研究提供结构化的‘启动垫’，帮助用户系统性地进行文献综述规划。它要求用户明确研究问题，并选择合适的框架（如PICO、SPIDER），然后通过Consensus进行战略搜索，最终将研究发现整合成专业的Word文档（.docx）。它不是最终的综述，而是一个帮助研究人员自信进入新领域的指南，适用于撰写学术论文或进行深度课题调研。

课程大纲学术阅读列表生成

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该技能可根据输入的课程大纲自动生成一套专业的补充阅读材料。它会解析课程主题和学习目标，利用学术搜索引擎查找最新的同行评审论文，并生成Word文档。文档内容包括针对不同听众（如本科生、研究生）定制的通俗摘要以及高阶讨论问题，极大地提升了教学和研究的效率。

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