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Notion 知识捕捉
notion-knowledge-capture
Prat011/awesome-llm-skills
494
自动将对话中的见解整理成结构化的 Notion 页面,识别关键信息、按内容类型排版、确定存放位置,并与相关知识库或数据库联动,确保其他人能迅速找到。
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学术文献查询助手
paper-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
79
通过 REST API 并联 10 个学术数据库,按 DOI/PMID/作者/关键词查找论文、预印本、引用、元数据或开放获取原文,并返回原始 JSON 结果及所用数据库与端点信息,方便科研或文献综述流程。
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Airtable自动化数据管理
airtable-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本工具提供基于Rube MCP的Airtable自动化解决方案,支持对记录、数据库和表的完整CRUD操作(创建、读取、更新、删除)。核心功能包括使用高级公式进行记录搜索和过滤、管理字段结构、以及处理评论,极大地提升了数据管理和业务流程的自动化效率。
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利用音乐奖项进行艺人交叉搜索
musician-award-cross
EverMind-AI/EverOS
198
该技能利用音乐奖项(如格莱美提名和获奖信息)作为高度结构化、可验证的搜索锚点。通过提取奖项类别、年份和获奖状态等线索,用户可以进行交叉比对,将潜在艺人与权威奖项数据库进行比对,从而极大地缩小候选范围,实现高精度的艺人识别与验证。
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Notion CI/CD 自动化集成
notion-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
该技能旨在将Notion API深度集成到CI/CD流水线中。它能够自动化多个开发运营流程,包括自动同步发布记录和变更日志、在每次部署成功时更新部署状态、创建突发事件报告页面,以及从Notion数据库读取配置和功能开关,是提升DevOps效率的核心工具。
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Notion数据库与页面管理
notion-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
本工具提供Notion数据库和页面的核心全生命周期管理(CRUD)能力。支持执行复杂的数据库查询,可使用多级嵌套过滤条件(AND/OR)筛选不同属性类型(如选择器、日期、数字等)。它能够自动化地创建和更新包含各种属性的页面内容,适用于需要高级数据管理和自动化流程的场景。
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Notion知识库治理与规范
notion-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
这是一个全面的治理框架,用于为大型Notion知识库设置规范。它强制执行集成名称标准、页面共享策略、数据库模式验证,并包含访问审计脚本。可确保大型团队环境中的数据一致性和安全性。
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AI成本与使用量追踪
cost-tracking
affaan-m/everything-claude-code
51
本技能用于分析和报告AI模型的运行成本、Token使用量和预算。它通过查询本地SQLite数据库,帮助用户详细追踪历史支出、进行项目或工具级别的成本归因,是进行AI资源财务审计和预算管理的利器。
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自然语言时间记录助手
time-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时(如“阅读论文2小时,健身1小时”),系统就能自动解析这些信息,并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据,而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问,确保时间记录的高度准确性。
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AI成本与使用量追踪
cost-tracking
affaan-m/ECC
483
本技能用于分析和报告AI模型的运行成本、Token使用量和预算。它通过查询本地SQLite数据库,帮助用户详细追踪历史支出、进行项目或工具级别的成本归因,是进行AI资源财务审计和预算管理的利器。
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计量结果与学术图表规范
cie-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南旨在规范高水平学术期刊的实证表格和图表制作。核心要求是将报告重点从单纯的统计显著性,提升到必须进行经济学含义的量级解读。详细涵盖了三线表规范、事件研究图构建(包含置信区间和时间标记)、以及变量定义(需提供计算公式和数据库来源),确保投稿的严谨性和专业性。
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数据库顶级会议投稿定位指南
international-conference-on-very-large-data-bases
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
427
本技能为作者提供了一套针对顶级数据库会议VLDB的论文投稿策略和定位指南。它详细介绍了VLDB的评审标准、最佳贡献类型、所需的证据深度(如系统实现、大规模数据)以及文章结构优化建议,帮助作者将研究成果“重塑”为符合顶级学术会议叙事风格的论文。
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