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Firecrawl成本优化指南
firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时,最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法,可以显著降低 API 调用成本,确保数据提取流程既高效又经济。
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异步站会笔记生成器
team-collaboration-standup-notes
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能专注于为现代远程和异步团队生成全面的日常站会记录。它能自动分析多个数据源,包括Jira工单、Git提交历史、Obsidian笔记和日历事件,从而提取团队的日常成就和工作进度。它支持异步沟通模式,确保团队信息透明,提高协作效率。
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学术引文管理器
citation-management
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
230
通过 Scholar 和 PubMed 搜索文献、提取完整元数据、校验引用并生成格式化 BibTeX,帮助科研写作保持引用准确。
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紧急医疗信息卡生成器
emergency-card
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本技能用于生成一份高度结构化、可快速访问的紧急医疗信息摘要卡片。它能从用户档案中提取过敏史、当前用药、慢性病、植入物和紧急联系人等核心数据。支持HTML、JSON、PDF等多种格式输出,并根据医疗紧急程度对信息进行优先级排序,确保在紧急就医或旅行时能提供最关键的生命支持信息。
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PDF命令行处理工具
pdftk-server
github/awesome-copilot
128
PDFtk Server是一款强大的命令行工具,用于对PDF文档进行全面的操作和处理。它支持合并、拆分、旋转、加密、解密、填写表单、添加水印、提取元数据以及修复损坏文件等功能。它非常适合用于自动化脚本、批量文件处理,实现从命令行对PDF的深度控制。
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视频录制到自动化脚本
automate-this
github/awesome-copilot
348
该技能用于分析用户录制的重复性手动操作视频。它能提取视频帧和音频,重建出精确的步骤流程,识别出使用的应用、数据流转和操作痛点。最终,工具将基于流程理解,提出使用用户现有环境的、可运行的自动化脚本方案。
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利用音乐奖项进行艺人交叉搜索
musician-award-cross
EverMind-AI/EverOS
198
该技能利用音乐奖项(如格莱美提名和获奖信息)作为高度结构化、可验证的搜索锚点。通过提取奖项类别、年份和获奖状态等线索,用户可以进行交叉比对,将潜在艺人与权威奖项数据库进行比对,从而极大地缩小候选范围,实现高精度的艺人识别与验证。
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学术引文管理器
citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
186
通过 Scholar 和 PubMed 搜索文献、提取完整元数据、校验引用并生成格式化 BibTeX,帮助科研写作保持引用准确。
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Notion区块与富文本内容管理
notion-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
该高级工作流提供了对Notion内容结构的全面控制。它可以实现递归读取嵌套的区块树,并支持追加各种复杂类型的区块(如标题、列表、代码块、引用块),同时支持富文本格式化的应用(例如加粗、链接、提及)。适用于自动化复杂的Notion内容创建和数据提取。
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AI驱动的网页自动化流程
skyvern-browser-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
276
本技能提供了一份使用Skyvern AI驱动的命令行接口(CLI)的完整指南。它可以帮助用户执行复杂的网页自动化任务,包括快速数据验证、结构化数据提取、表单填写、登录管理,以及构建跨页面的可重复工作流,适用于传统选择器失效的复杂场景。
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实时研究过程溯源管理
ara-research-manager
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
253
这是一个任务结束后的研究过程记录器。它扫描整个会话历史,提取关键的研究产物,例如决策、实验结果、死胡同、假设和重大方向调整。它将这些过程溯源数据系统地写入`ara/`目录,从而建立一个完整、可审计的项目演进记录。
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YouTube视频转录到知识库
ingest-youtube
sickn33/antigravity-awesome-skills
419
本工具用于将单个YouTube视频的完整字幕和丰富元数据提取并清洗。它使用yt-dlp获取字幕,移除时间标记,并抓取视频元数据(如标题、频道、日期)。最终输出为结构化的Markdown文件,非常适合用于知识库的构建和后续的知识图谱提取。
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1
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简体中文
English