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清除AI写作模式痕迹

unslop
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
unslop是一个命令行工具，用于对文本进行后期处理，旨在移除AI生成文本中常见的、可识别的写作模式和痕迹。它可作为发布文档、博客文章或任何来自大型语言模型（LLM）内容的最终校验步骤，确保内容更自然、更具人性化，提升最终发布质量。
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掌握AI脚本编程与自动化处理

adobe-illustrator-scripting
github/awesome-copilot
365
学习使用ExtendScript (JSX)为Adobe Illustrator编写、调试和优化自动化脚本。掌握完整的AI对象模型和API，能够实现文档、图层、路径、文本等元素的程序化操作，支持数据驱动图形生成、批量处理以及各种格式的导出，大幅提升设计工作流效率。
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带有截图的文档分析工具

eyeball
github/awesome-copilot
428
该工具可对文档、PDF或网页进行深度分析，生成一份报告。报告中的每一个事实主张都会附带源文档的内嵌截图，并高亮显示引用的原始文本，使用户能够直观、准确地验证所有信息的来源和准确性。
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论文纯文本重投流程

resubmit-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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编排将已打磨好的论文以仅文本方式重投到不同会议/期刊的流程，遵守硬约束：不做新实验、不改参考文献、不改变框架，且绝不覆盖先前投稿目录。通过受限微编辑吸收前一轮审稿意见，并把新投稿生成到兄弟目录。
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学术幻灯片视觉精修

slides-polish
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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逐页 Codex 审查并精准修复学术讲座幻灯片（Beamer/PPTX）的排版与字体问题。在演示文稿已基本成型但需要最终视觉打磨时使用，参考 PDF 对齐视觉权重、将 PPTX 字体放大到投影可读大小、消除斜体样式残留、修复文本框溢出与单页布局偏移。
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DOCX文档创建编辑分析

document-skills-docx
aitytech/agentkits-marketing
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该技能提供全面的DOCX文档处理能力，覆盖文档的整个生命周期。无论您是需要提取文本内容、进行原始XML级的结构修改、创建新文档，还是执行专业的红线修订和跟踪变更，本技能都能通过专业的工作流和工具链实现，适用于所有复杂的商业、学术和法律文档处理场景。
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ATS优化简历生成器

cv-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
专业的简历生成工具，能够整合来自领英、GitHub等多个来源的数据。核心功能包括：针对特定职位描述（JD）进行关键词优化、根据职业阶段调整内容，并输出兼容FlowCV、Canva等平台的纯文本格式，同时提供ATS缺陷报告和改进建议。
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从视频脚本生成SRT字幕

srt-from-script
opensquilla/opensquilla
150
该工具专门用于解析结构化的短剧脚本文本（AI-video-script格式），生成带有精确时间戳的SRT字幕文件。它能够计算每个镜头的累计时长，并将台词文本进行精准时间编码，适用于自动化视频制作流程，特别是在脚本合并和最终字幕烧录的环节。
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原样读取文本文件到标准输出

text-file-read
opensquilla/opensquilla
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本工具用于读取UTF-8文本文件的原始内容，并将其原样输出到标准输出。它专为需要将工件通过磁盘来回传输的元技能设计，允许用户在评审暂停时手动编辑结构化文件（如脚本或YAML）。与内置工具添加行号不同，本工具保留原始字节，非常适合后续的解析器处理。
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获取实时天气和预报

weather
opensquilla/opensquilla
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本技能通过查询wttr.in等公共天气API，获取指定地点的实时天气状况和未来多日预报。它可以提供多种格式的输出，包括文本摘要、详细JSON数据和图片。适用于用户日常询问某一地点的天气、气温或预报需求，无需API密钥。
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学术论文研究工作流助手

papers-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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CrossFrame深度研究笔记

crossframe-notebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于处理学术文本、理论或文章的深度研究笔记。它采用双向阅读法，要求用户首先还原原始文本的核心问题和观点，然后系统地将其与CrossFrame框架进行关联、比较、识别冲突及可吸收之处。它确保笔记结构严谨、引用可追溯，适用于学术研究和知识体系构建。
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