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SRED项目报告整理工具

sred-project-organizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
本技能用于系统化地整理和记录用户过去一年的项目工作。它能够接收和处理分散的原始证据（包括GitHub PR、Notion文档和Linear票据），评估项目是否符合SRED标准，并生成结构化的详细项目报告。最终报告将以标准化的形式输出到Notion文档中，适用于学术论文提交或专业作品集展示。
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论文大纲生成与规划

paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
277
用于将零散的研究材料（如综述结论、实验结果、叙事报告）转化为结构化、完整的学术论文大纲。该工具支持指定目标会议或期刊，并能根据参考论文的风格要求，生成符合学术标准的写作框架和内容结构，极大地提高论文撰写效率。
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分节生成LaTeX学术论文

paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
426
该工具能够根据详细的论文大纲、研究报告、配图和参考文献，分节生成完整的LaTeX学术论文。它支持多种主流会议和期刊格式，并可通过可选的参考风格匹配功能，确保论文在结构和写作风格上达到出版标准。
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计划与任务拆解

planning-and-task-breakdown
addyosmani/agent-skills
355
将规范或模糊任务拆解成有依赖关系的、有顺序的工作项，强调垂直分片、验收标准、检查点及验证步骤，方便代理人或团队稳妥实现功能且可并行推进。
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PUA大厂高能动性引擎

shot
tanweai/pua
227
模拟互联网大厂高压绩效文化的Agent技能组件。通过引入P7-P10多层级角色行为、大厂黑话旁白与严苛的能动性考核，强制执行Owner意识、端到端闭环验证及故障排查方法论，以极致的高标准推动任务高质量交付。
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日常活动日志记录

daily-logs
memodb-io/Acontext
279
本工具用于结构化记录用户的每日活动、学习进展、重要决策和关键学习点。它为每一天创建独立的文件，采用标准日期格式命名，确保日志内容按时间线清晰排列。通过简洁、第三人称的撰写方式，帮助用户建立一套系统化、可回顾的个人知识库。
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学术文献引用与管理

citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
103
该技能提供全面的学术引用管理解决方案，用于科学研究和撰写学术论文。用户可以通过它在Google Scholar和PubMed等数据库搜索文献，提取准确的元数据，验证引文信息，并生成标准的BibTeX格式。同时支持生成科学示意图，提高文档的可视化和专业性。
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全球高考应试指导系统

01-k12-exam-systems
24kchengYe/human-skill-tree
345
这是一个专业的应试指导系统，覆盖了包括SAT、高考、IB、A-Level在内的全球主流标准化考试。它不只是提供知识点复习，更侧重于教授时间管理、错误分析、应试策略和抗压能力等元技能。通过科学规划和精益训练，帮助学生在备考过程中实现效率和心理的双重提升。
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本地离线文本转语音与声音克隆

local-tts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
本技能基于VoxCPM2模型实现本地离线文本转语音合成。支持30种语言，提供三种先进模式：标准语音合成、描述式声音设计，以及从用户提供的参考音频进行声音克隆。所有处理均在本地设备上完成，无需任何API调用或网络连接，非常适合制作高质量的视频旁白、播客音频或语音消息。
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Notion知识库治理与规范

notion-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
这是一个全面的治理框架，用于为大型Notion知识库设置规范。它强制执行集成名称标准、页面共享策略、数据库模式验证，并包含访问审计脚本。可确保大型团队环境中的数据一致性和安全性。
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新员工入职规划生成器

hr-onboarding
nexu-io/open-design
131
该技能可生成一份结构化的单页HTML新员工入职计划。它涵盖了从第一周日程、30/60/90天里程碑、资源清单到关键目标等全流程信息，帮助HR专业人员快速创建专业、标准化的入职文档。
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将对话流程固化为可重用技能

make-skill
agentscope-ai/QwenPaw
146
该技能用于将一段完整的对话记录、复杂的业务流程或故障排除路径，系统地提炼、结构化，并固化成一个标准化的、可复用的技能模块（SKILL.md）。它引导用户分步确认计划，确保所有步骤、触发条件和输入输出都被准确捕获，从而创建出可供未来调用的知识资产。
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