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回答深度与令牌预算顾问
token-budget-advisor
affaan-m/everything-claude-code
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该技能在AI生成回答前进行拦截,允许用户精确控制期望的回答深度、长度和令牌预算。它会根据用户输入的内容复杂性进行估算,并提供多个级别选项(如25%至100%),确保输出内容与用户需求匹配,无论是需要简短总结还是详尽分析。
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增强AI界面设计提示词
enhance-prompt
google-labs-code/stitch-skills
338
这是一个专业的提示词优化器,专门用于将用户模糊的UI/UX概念转化为结构化、高度优化的AI设计提示词。它可以自动补充缺失的平台信息、设计系统细节、组件名称和页面结构,确保输入给AI工具的指令清晰、专业,从而获得更精确、更高质量的视觉设计结果。
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LLM知识库:第二大脑构建系统
llm-wiki
alirezarezvani/claude-skills
203
这是一个将大型语言模型(LLM)转变为Obsidian专业知识库维护员的系统。它核心原理是“知识积累/复合”,而非简单的检索增强生成(RAG)。用户只需持续输入源材料,LLM便负责自动进行提炼、关联、更新实体和概念,构建一个持续增长、结构化的“第二大脑”,非常适合进行深度研究、个人知识管理和企业内部文档沉淀。
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TechSmith录屏与视频自动化调优
techsmith-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南提供全面的技术指导,用于优化和自动化基于TechSmith Snagit COM API和Camtasia的工作流。内容涵盖了使用PowerShell和Python进行脚本编程的最佳实践,详细介绍了屏幕捕获和视频编辑的输入/输出类型,并提供了解决COM注册、权限不足等常见错误的方法,帮助用户构建稳定高效的自动化工作流程。
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思绪捕获与结构化整理
capture
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个高效的“脑力倾泻”(Brain Dump)整理工具。无论输入是杂乱无章的想法、待办任务还是零散的灵感,它都能立即将其捕获并结构化为四个清晰、可执行的模块(项目、任务、关联等)。旨在确保信息无损,帮助用户快速将混沌思路转化为可操作的行动计划。
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简体中文
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